پيش بيني جريان روزانه رودخانه با استفاده از مدل هاي داده محور

پيش بيني صحيح جريان روزانه رودخانه يك ابزار مناسب براي برنامه ريزي و مديريت منابع آب سطحي مي باشد. به كارگيري مدل هايي مانند مدل درختي M5 و برنامه ريزي بيان ژن (GEP) كه معادلات صريحي را براي پيش بيني ارايه مي كنند موجب افزايش كارايي مدل هاي پيش بيني مي شود. در اين مطالعه جهت پيش‌بيني دبي جريان روزانه رودخانه، حوضه آب ريزگاليكش از مناطق سيل‌خيز استان گلستان به عنوان منطقه مطالعاتي استفاده شد. داده‌هاي بارش و دبي جريان روزانه ايستگاه‌هاي هواشناسي و هيدرومتري گاليكش در يك دوره آماري 26 ساله (1388-1363)، استفاده و متغيرهاي مستقلي از بارش و دبي جريان روزانه يك تا پنج گام زماني قبل تشكيل شد و بر اساس آن ها پيش بيني دبي جريان روزانه با سه مدل درختي M5 و برنامه ريزي بيان ژن و مدل شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون انجام شد. نتايج نشان داد كه هر سه مدل داراي كارايي مناسب مي باشند و هم چنين ميزان جريان را بيش تر از مقادير مشاهداتي برآورد مي كنند. مقايسه نتايج مدل هاي مختلف نشان دهنده برتري نسبي مدل درختي M5 نسبت به مدل هاي ديگر مي باشد. در حالت كلي مي توان گفت كه هر سه روش مذكور ضمن رقابت با يكديگر نتايج نسبتاً دقيقي را جهت پيش بيني جريان روزانه در منطقه مورد نظر ارايه مي كنند ولي به دليل ارايه روابط خطي ساده و قابل فهم توسط مدل درختي M5، اين روش مي تواند به عنوان روشي كاربردي و جايگزين براي پيش بيني جريان روزانه مورد توجه قرار گيرد.