بررسي تأثيرات رايانش ابري بر يادگيري الكترونيكي

A Study of the Effects of Cloud Computing on E-Learning

در دنياي آموزش، آموزش الكترونيكي به عنوان مدل نوين ارائه خدمات آموزشي در حال فعاليت است. جهت استفاده بهينه از خدمات آموزشي آنلاين، در اختيار داشتن يك بستر فناوري مناسب بسيار حياتي است. رايانش ابري فناوري نويني است كه با ارائه نرم افزار، زيرساخت، و پلتفرم به عنوان سرويس هاي اينترنتي به طوري چشمگير مورد توجه دنياي فناوري اطلاعات قرار گرفته است. بنابراين، در اين تحقيق سعي بر بررسي تأثيرات فناوري رايانش ابري بر يادگيري الكترونيكي به عنوان فناوري جانشين وب 2 شد. لذا، با استفاده از روش كمّي/ آزمايشي سعي شد تأثيرات رايانش ابري بر يادگيري الكترونيكي مورد بررسي قرار گيرد. اندازه گيري دو سرور مديريت يادگيري الكترونيكي مبتني بر وب 2 و مبتني بر رايانش ابري توسط سرويس «بنچمارك آپاچي» انجام شد و داده هاي پژوهش به دست آمد و تجزيه و تحليل داده ها از طريق آزمون هاي فرض به وسيله نرم افزار spss انجام پذيرفت. در بررسي چهار پارامتر كيفيت سرويس شامل زمان پاسخگويي، گذردهي، مقياس پذيري و قابليت دسترسي، و بررسي دسترسي به صفحه نخست «مودل»، دسترسي به فايل سيستمي لاگين و دسترسي به فايل درسي، عملكرد شاخص هاي كيفيت سرويس سرور مبتني بر رايانش ابري نشان از برتري بر سرور مبتني بر وب 2 داشت.

In the world of training, online training is introduced as a modern model of training services. Cloud computing is a modern technology which is provided software, infrastructure and platform as internet. Also, online training is introduced as a modern model of training services on the web. In this research, the impact of cloud computing on e-learning on the case of Mehralborz online university has been studied.The final outcomes which are resulted from comparing two servers (Cloud configured and Traditional) in the field of response time, throughput, scalability and accessibility proved that cloud computing server is better than the Traditional web based server. So in this research, the impact of cloud computing on e-learning with quantative/ prohebationary method was recommended. Both servers with cloud computing and web based technology, with particular parameters by means of Apache benchmark service was measured. SPSS software was used to analyze data to represent the hypothesis testing. The final consequence which was resulted from comparing two servers throughout three different tests named as: evaluation of accessibility to the first page of moodle, accessibility to the login file system and accessibility to the academic file, by means of four parameters such as: response time, throughput, scalability and accessibility, showed that cloud computing server is better than the web based server.