نگاشت ساختار و چيدمان تاريخي مفاهيم علم اطلاعات و دانش شناسي: با رويكرد متن كاوي (2004-2013)

Mapping the cognitive structure and its evolution in "Knowledge and Information Science": text mining approach (2004-2013

هدف پژوهش حاضر با هدف نگاشت و بررسي ساختار مفهومي علم اطلاعات و دانش شناسي، دامنه موضوعي مجلات و چيدمان تاريخي مفاهيم بر اساس متن كامل مقالات مجلات هسته صورت گرفت. روش شناسي: روش به كاررفته تحليل محتواي مفاهيم استخراج شده بر اساس فنون متن كاوي از 6830 مقاله 10 نشريه هسته بر اساس گزارش جي سي آر 2013 (2004-2013) است. خوشه بندي واژگان و عبارات بعد از استخراج به صورت پارامتريك و انتخاب 150 مفهوم بر اساس وزن tf-idf، با استفاده از ماتريس هم رخدادي واژگان بر اساس شاخص كسينوس تتا و قرابت مرتبه ثانويه و الگوريتم average-linkage، در نرم افزار Provalis Research، انجام شد. همچنين از فراواني نسبي مفاهيم منتخب جهت تحليل تناظر، به منظور خوشه بندي مجلات و دامنه موضوعي آنها و بررسي چيدمان تاريخي مفاهيم استفاده شد. يافته ها يافته هاي حاصل 3 خوشه بالغ، 1 خوشه نيمه بالغ و 3 خوشه نابالغ در تحليل هم واژگاني و چهار خوشه موضوعي در مجلات و دو خوشه زماني با سير حركتي ساعت گرد را نشان داد. نتيجه گيري به طور كلي بررسي مفهومي خوشه ها نشان داد توليدات علمي داراي برخي از موضوعات ثابت بوده و نيز موضوعات جديد كه تحت تاثير تغيير پيشرفت علم و فناوري ايجاد شده است. چنانچه اين تغيير در چشم انداز شناختي در خوشه زماني نخست مبتني بر ظهور اينترنت بوده و در خوشه دوم به دليل استفاده از شاخص هاست.

Purpose The purpose of this study was to map and study the cognitive structure of the field of "Knowledge and Information Science" from the perspective of full text words or phrases, their distribution in journals, and their usage over time. Methodology Methodology of this study was content analysis of 6830 articles (2004-2013) in 10 core journals based on the JCR 2013. Parametric way of key extraction has been used to select 150 words and phrases according to their TF-IDF weight. Finally, the similarity matrix based on the Cosine theta index and the second-order affinity, is used to construct hierarchical clustering by average-linkage algorithm in "Provalis Research" software. Also, correspondence analysis was used to study concepts historic evaluation and to cluster the journals according to their subject domain. Findings The results of this study included 3 mature clusters, 1 semi-mature cluster and 3 immature clusters in co-word analysis and the thematic review reveal four clusters of journals and two time clusters in clockwise motion layout.