ﭘﻴﺶ ﭘﺲ ﻳﺎﺑﻲ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻜﺎﻧﻲ ﻟﺮزه (2003) ﻫﺎي زﻟﺰﻟﻪ ﺑﻢ اﻳﺮان (2008) و زﻟﺰﻟﻪ ﭼﻨﮕ ﺪوﺳﻴﭽﻮان ﭼﻴﻦ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﻜﻪ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ

بدون عنوان

در اين مقاله، روشي نوين براي پيش يابي تمركز مكاني و روند پس لرزه هاي زلزله بم ايران (2003) و زلزله چنگدو سيچوان چين (2008) ارائه شده است. اين روش بر اساس وارد كردن پس لرزه هاي اوليه به شبكه عصبي كوهونن بنا شده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي كه الهام گرفته شده از مغز انسان مي باشند، از تعدادي نرون مصنوعي تشكيل شده اند كه اين نرون هاي مصنوعي توسط تعدادي بردار وزن به هم متصل مي شوند. شبكه هاي عصبي مصنوعي قادرند حجم زيادي از اطلاعات ورودي (مانند كاتالوگ زمين لرزه) را به طور همزمان و به صورت موازي دسته بندي كنند و الگوهاي لرزه اي را به خوبي تشخيص دهند. شبكه-هاي عصبي مصنوعي كوهونن از تعدادي نرون عصبي تشكيل شده اند كه به طور متقابل روي يكديگر اثر مي-گذارند و مشخصات آماري مهم فضاي ورودي (پس لرزه-هاي اول) را نشان مي دهند. تركيب قوانين يادگيري انجمني و رقابتي باعث تشكيل الگوريتم شبكه عصبي كوهونن مي گردد. هنگامي كه الگوريتم شبكه عصبي كوهونن همگرا شود، نقشه مشخصات محاسبه شده به وسيله اين الگوريتم، تمركز مكاني و روند پس لرزه هاي آينده را با دقت خوبي پيش يابي مي كند.