كاربرد تلفيقي شبكه عصبي و روش هاي محاسباتي جهت تخمين دقيق تر تبخير- تعرق مرجع

در بسياري از مسائل آبياري و زهكشي، هيدرولوژي، محيط زيستي، فرسايش خاك و منابع آب تخمين دقيق تر تبخيرتعرق اهميت زيادي دارد. استفاده از شبكه عصبي مصنوعي يكي از روش هاي تخمين تبخيرتعرق مرجع مي‌باشد. تاكنون در بيشتر مقالات منتشر شده داده هاي اقليمي به عنوان ورودي شبكه عصبي جهت تخمين تبخيرتعرق مرجع مورد استفاده قرار گرفته است. در اين تحقيق از تبخيرتعرق محاسبه شده بوسيله روش هاي محاسباتي هارگريوز ـ ساماني، جنسن ـ هيز، تورك و روش تشت تبخير در كنار داده هاي هواشناسي به عنوان داده هاي ورودي شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. نتايج نشان داد كه از بين روش هاي مذكور كه به همراه داده هاي هواشناسي به عنوان داده هاي ورودي شبكه عصبي استفاده شده تنها روش جنسن ـ هيز منجر به تخمين تبخيرتعرق مرجع روش استاندارد پنمن -مانتيس- فائو با دقت بالا گرديد و در بقيه روش ها استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به همراه روش هاي محاسباتي اگرچه اندكي دقت تخمين را بهبود داده اما همچنان دقت اين روش ها براي محاسبه تبخير – تعرق مرجع پايين مي‌باشد.