تشخيص گروه هاي اجتماعي با استفاده از ماشين بردار پشتيبان در ويدئو

تشخيص گروههاي اجتماعي يكي از مسائل مهم و پيچيدهاي است كه در چند سال اخير مورد توجه قرار گرفته است. تشخيص گروه‌هاي اجتماعي و همچنين نحوه ارتباط با اعضاي گروه‌هاي اجتماعي از جمله مسائلي است كه ربات‌هاي انسان‌نما در آينده نزديك به آن نياز دارند. پايگاه داده‌ها حاوي اطلاعات مسير افراد و همچنين شماره افراد مي‌باشند. هدف، يافتن گروه‌هاي اجتماعي با حداقل دو نفر و يا تشخيص انفرادي بودن حركت افراد است. در روش پيشنهادي براي تشخيص گروه‌هاي اجتماعي از ويژگي‌هاي فاصله افراد، شباهت مسير طي شده و شباهت دو دنباله حركت بين هر دو نفر استفاده شده است. استخراج اين ويژگي‌ها نسبت به ويژگي‌هاي بكار رفته تاكنون نياز به زمان كمتري دارد. علاوه بر دقت و صحت، كارايي روش پيشنهادي از نظر زمان مورد نياز براي آموزش و آزمايش داده نيز بررسي شده است. هر چه زمان مورد نياز كمتر باشد، قابليت پياده سازي براي ربات‌هاي انسان‌نما بيشتر خواهد شد. روش پيشنهادي در پايگاه داده‌هاي معتبر نتايج قابل قبولي داشته و در ادامه با روش‌هاي موجود از نظر نتايج آماري و زمان مورد نياز، مقايسه شده است.