پيش‌بيني عيار فسفر فرآوري شده كانسنگ آهن بر اساس مدل‌هاي رياضي آماري

كانسار سنگ آهن چغارت در بخش مركزي فلات ايران با ذخيره‌ حدود 215 ميليون تن و عيار متوسط 60 درصد اكسيد آهن، داراي نوسانات عياري در سراسر ذخيره است. آگاهي از ميزان اين نوسانات عياري، به منظور به كارگيري تمهيدات لازم جهت افزايش بازيابي آهن و كنسانتره آن امري حياتي محسوب مي‌شود. كارخانه فرآوري چغارت بر اساس خوراكي كه تغييرات آن در حد مجاز باشد؛ طراحي و بهينه‌سازي شده، لذا شناسايي نوسانات خوراك ورودي كارخانه تا حد بسيار زيادي مي‌تواند از تغييرات به وجود آمده، بكاهد. در اين مطالعه تعداد 94 نمونه به همراه 7 نمونه تكراري از گمانه‌ و سينه‌ كارهاي استخراجي جهت آناليز انتخاب شدند. پس از مراحل آماده‌سازي و آناليز نمونه‌ها، از دستگاه جداكننده مغناطيسي ديويس‌تيوپ، به منظور دستيابي به داده‌هاي آهن و فسفر خروجي استفاده شد. در نهايت پس از جمع‌آوري اطلاعات لازم، عيار فسفر فرآوري‌شده كانسنگ آهن، بر اساس آناليز نمونه‌هاي ماده معدني اوليه با به كارگيري مدل‌هاي رياضي (آناليز تمايز، رگرسيون و شبكه عصبي) پيش‌بيني و نتايج مربوطه، اعتبار‌سنجي شد. آناليز تمايز توانست با درصد صحتي برابر 88.1 درصد داده‌هاي مورد بررسي در اين محدوده را طبقه‌بندي نمايد .در بخش رگرسيون مقدار R2 رگرسيون خطي و غير‌خطي به ترتيب برابر 0.65 و 0.73 و در شبكه عصبي برابر 0.89 شد كه در مقايسه با رگرسيون غيرخطي مرتبه دوم نيز برجسته‌تر است. در مجموع بهره‌گيري از شبكه عصبي موجب بهبود برآورد رابطه ميان فسفر خروجي و داده‌هاي ورودي شده‌ است.