مقايسه و ارزيابي بارش برآورد شده توسط مدل هاي ERA-Interim، PERSIANN-CDR و CHIRPS در بالادست سد مارون

Comparison and Evaluation of Precipitation Estimated by ERA-Interim, PERSIANN-CDR and CHIRPS Models at the Upstream of Maroon Dam

بارش يك جزء اصلي چرخه هيدرولوژيك است كه داراي تغييرات قابل توجهي در مكان و زمان مي باشد و نبود داده هاي مناسب اين پارامتر سبب ايجاد مشكل در پيش بيني هاي هيدرولوژيك مي گردد. ازآنجايي كه داده هاي ماهواره اي-باران سنجي و داده هاي بازتحليل راه حل جديدي از برآورد ميزان بارش با تنوع مكاني و زماني ارائه مي دهند و مشكلات ناشي از كمبود داده ها و كيفيت نامناسب آن ها را برطرف مي كند، اين مطالعه به بررسي دقت برخي از اين نوع داده ها شامل داده هاي با وضوح مكاني بالا ERA-Interim، CHIRPS و PERSIANN-CDR در بالادست سد مارون پرداخته و جهت ارزيابي از داده هاي بارش روزانه، ماهانه و سالانه سال هاي 2003 تا 2014 داده هاي شبكه بندي بارش و داده هاي باران-سنجي بهره گرفته شده است. نتايج نشان مي دهد در برآورد بارش سالانه داده هاي مدل هاي شبكه بندي شده فرو برآورد عمل نموده و ميانگين بارش سالانه را كمتر از ميانگين بارش سالانه مشاهداتي برآورد نموده است. در برآورد بارش ماهانه با توجه به ضريب نش-ساتكليف در ايستگاه هاي دهنو، ايدنك و مارگون مدل ERA-Interim و در ايستگاه قلعه رييسي مدل CHIRPS بهترين عملكرد را نسبت به مدل هاي ديگر نشان مي دهد. در تخمين بارش روزانه، همچون بارش ماهانه بهترين برآورد در ايستگاه ايدنك مربوط به مدل ERA-Interim بوده كه داراي 0/63=NSE مي باشد و بهترين تخمين ميزان بارش در تمام ايستگاه ها توسط ERA-Interim صورت گرفته است. همچنين در آشكارسازي صحيح روزهاي باراني مدل ERA-Interim بهترين عملكرد را از بين 3 مدل ماهواره اي داشته و بهترين عملكرد اين مدل در تشخيص صحيح روزهاي باراني با 0/53= PODدر ايستگاه ايدنك صورت پذيرفته است.

Precipitation is a major component of the hydrological cycle, which has significant spatial and temporal vriations. The lack of suitable data for this parameter causes a problem in hydrological forecasts. Since satellite data provides a new solution for estimating rainfall with spatial and temporal variation, this study evaluated the accuracy of some of these data types at the upstream of the Maroon Dam, including highresolution spatial data consist of ERA-Interim, CHIRPS and PERSIANN-CDR on daily, monthly and annual timescales. With respect to evaluation, gridded precipitation data and observational data from 2003 to 2014 were considered. The results showed that estimation of the annual rainfall data of the gridded precipitation models was underestimated so that the estimated average annual precipitation was evaluated less than the mean annual observational precipitation. In the estimation of monthly precipitation with regards to the Nash-Sutcliff coefficient at Dehno, Idenak and Margoon stations, the ERAInterim model and at the Ghale-Raeesi station CHIRPS model indicated the best performance compared to other models. In the daily rainfall estimation, like the monthly rainfall, the best estimate at the Idenak station was the ERA-Interim model, which had an NSE of 0.63 and the best estimate of precipitation in all stations was by ERA-Interim. ERA-Interim had the best performance from the 3 gridded models in the correct detection of rainy days. The best performance of this model was in determining the correct rain days with POD = 0.53 at Idenak station.