پديد آورندگان :
حسن زاده، رقيه دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده علوم پزشكي - گروه آمارزيستس، تهران , كاظم نژاد، انوشيروان دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده علوم پزشكي - گروه آمارزيستس، تهران , زايري، فريد دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي - دانشكده پيراپزشكي - گروه آمار زيستي - مركز تحقيقات پروتئوميكس، تهران
كليدواژه :
برنامه نوبت كاري , كلسترول بالا , مدل هاي آماري , مدل اثرات تصادفي حاشيه اي شده
چكيده فارسي :
هدف: اختلال در چربي‌هاي خون يكي از عوامل خطرساز مهم در بروز بيماري‌هاي قلبي عروقي است. به دليل شيوع بالاي اختلال در چربي‌هاي خون شناسايي عوامل موثر بر اين مساله سلامت از اهميت زيادي برخوردار است. برخي از پژوهشگران عقيده دارند نوبت‌كاري در ابتلا به كلسترول بالا كاركنان بخش صنعتي نقش دارد. هدف از اين مطالعه بررسي رابطه بين نوبت‌كاري و ابتلا به كلسترول بالا در كاركنان شركت فولاد مباركه اصفهان بود.
مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر، مطالعه‌ي هم‌گروهي گذشته‌نگر است كه بر روي 7677 نفر از كاركنان مرد شركت فولاد مباركه اصفهان طي سال‌هاي 1384 تا 1394 انجام شده است. داده‌ها با مراجعه به پرونده‌هاي پزشكي معاينات ادواري جمع‌آوري شده است. در اين مطالعه دو مدل اثرات تصادفي و اثرات تصادفي حاشيه‌اي شده با عرض از مبدا تصادفي براي بررسي رابطه بين نوبت‌كاري با كلسترول بالا با تعديل اثر متغيرهاي سن، BMI و استعمال سيگار برازش داده شده است. در انتها نتايج حاصل از نيكويي برازش بر اساس آماره (AIC) اين مدل‌ها با يك‌ديگر مقايسه شد.
يافته‌ها: از مجموع 7677 پرسنل، 4372 نفر (9/56%) نوبت‌كار و 2429 نفر (6/31%) مبتلا به كلسترول بالا بودند. با تعديل اثر متغيرهاي سن، BMI و استعمال سيگار، رابطه معنيدار بين نوبت‌كاري و كلسترول بالا در مدل‌هاي اثرات تصادفي و اثرات تصادفي حاشيه‌اي شده مشاهده نشد. اثر متغيرهاي سن (0001/0P<)، استعمال سيگار (0010/0=P) و BMI (0001/0P<) در مدل اثرات تصادفي و اثر متغيرهاي سن (0001/0=P)، استعمال سيگار (0006/0=P) و BMI (0001/0P<) در مدل اثرات تصادفي حاشيه‌اي شده بر ابتلا به كلسترول بالا معنيدار بودند.
نتيجه‌گيري: در اين مطالعه رابطه معني‌داري بين نوبت‌كاري و ابتلا به كلسترول بالا مشاهده نشده است. نبود رابطه معنيدار ممكن است به خاطر استخدام كاركنان سالم به‌صورت نوبت‌كاري باشد. به‌طوركلي به‌منظور به‌دست آوردن نتايج مطمئن‌تر انجام مطالعات ديگري با حجم نمونه بزرگ‌تر در صنايع مختلف (مطالعات چندمركزي) و تعديل متغيرهاي بيش‌تر مانند مدت زمان نوبت‌كار بودن كاركنان و ميزان اضافه كار و غيره پيشنهاد مي‌شود
چكيده لاتين :
Introduction: Disorders of blood lipids (Dislipidemia) are one of the most important risk factors for cardiovascular
disease. Due to the high prevalence of impaired blood lipids, it is important to identify the factors that affect this
health issue. Some researchers believe that shifting the cholesterol in the industrial sector has a role to play. The
purpose of this study was to investigate the relationship between shifting and high cholesterol in employees of
Mobarakeh Steel Company in Isfahan (Iran).
Materials and Methods: This historical cohort study was conducted on 7677 male staff of Isfahan’s Mobarakeh
Steel Company during 2005 – 2015. The data was gathered using the recorded information in the periodic medical
examination files. In this study, we fitted usual random intercept and the marginalized random intercept models for
assessing the effect of shiftwork on hypercholesterolemia. Correspondingly, estimaties were adjusted for age, body
mass index (BMI) and smoking status. Finally, the goodness of fit indices for these models was compared. Statistical
analyses were performed using the SAS software version 9.3 and R software version 2.8.1.
Results: A total of 7677 staff including 4372 (56.9%) shiftworker and 2429 (31.6%) hypercholesterolemia was
studied. After adjusting for age, body mass index (BMI) and smoking status, we found no significant relationship
between shiftwork and hypercholesterolemia, using both the random effects and marginalized random effects models.
In Random effects model; age (P<0.0001), smoking status (P=0.0010), BMI (P<0.0001), and in marginalized random
effect model; age (P=0.0001), smoking status (P=0.0006), BMI (P<0.0001) effects were significant.
Conclusion: In this study, there is no significant relationship between shifting and high cholesterol intake. The
lack of a meaningful relationship may be due to the recruitment of healthy employees by shift work. Generally, in
order to obtain more reliable results, it is suggested that other studies with a larger sample size in different industries
(multicentric studies) be adjusted and more variables are adjusted, such as the length of staff shift, overtime, etc.
