ارايه مدل استوار تحليل پوششي داده هاي بازه اي براي اندازه گيري كارايي در شرايط عدم قطعيت مضاعف

Proposing a Robust Model of Interval Data Envelopment Analysis to Performance Measurement under Double Uncertainty Situations

در نظر گرفتن عدم قطعيت موجود در داده‌ها و چگونگي برخورد با آن در هنگام ارزيابي عملكرد با استفاده از تحليل پوششي داده‌ها، امري بسيار ضروري است؛ زيرا وجود انحراف كوچكي در داده‌ها مي تواند منجر به تغيير قابل توجهي در نتايج كارايي گردد. اين در حالي است كه در دنياي واقعي و در بسياري از موارد، داده‌هاي مربوطه داراي عدم قطعيت مي‌باشند. تحليل پوششي داده‌هاي بازه‌اي يكي از رويكردهاي پر كاربرد براي برخورد با عدم قطعيت داده‌ها در شرايط بازه‌اي بودن داده‌ها، مي‌باشد. هدف از مقاله پيش رو، ارايه مدل استوار تحليل پوششي داده‌هاي بازه‌اي براي اندازه‌گيري كارايي در شرايط وجود عدم قطعيت بازه‌اي مضاعف مي‌باشد. بدين صورت كه علاوه بر عدم قطعيت ناشي از بازه‌اي بودن داده‌ها، در ابتدا و انتهاي بازه مربوط به هر يك از داده‌ها نيز عدم قطعيت وجود دارد. استفاده از رويكرد ارايه شده در اين پژوهش، مي‌تواند ميزان محافظه كاري و اعتبار نتايج كارايي و رتبه بندي را به ميزان قابل توجهي افزايش دهد. لازم به ذكر است در نهايت رويكرد پيشنهادي با استفاده از مثال عددي حل و نتايج حاصل، مورد تجزيه و تحليل قرار مي‌گيرند.

It is very necessary to consider the uncertainty in the data and how to deal with it when performance measurement using data envelopment analysis. Because a little deviation in the data can lead to a significant change in the performance results. However, in the real world and in many cases, the data is uncertain. Interval data envelopment analysis is one of the most widely used approaches to deal with interval data uncertainty. The purpose of the present paper is to provide a robust model of interval data envelopment analysis in order to performance measurement under double uncertainty situations. In addition to the uncertainty caused by the interval of data, there is also uncertainty at the lower bound and upper bound of the interval for each data. Using the approach presented in this study can greatly increase the conservatism and validity of the efficiency results and ranking. Finally, it should be noted that the results of the proposed models are illustrated by using of a numerical example.