ارزيابي داده‌هاي ماهواره اي رپيدآي (RapidEye) در برآورد برخي مشخصه‌هاي كمي جنگل هاي خزري منطقه گرگان

برآورد مشخصه هاي كمي جنگل اهميت زيادي ازنظر كاربردهاي آن براي آگاهي از وضعيت جنگل و نحوه عملكرد آن دارد. هدف از اين پژوهش برآورد مشخصه­هاي كمي (حجم سرپا، رويه زميني و تعداد درختان در هكتار) با استفاده از داده هاي طيفي ماهواره رپيدآي  RapidEye)1390) و الگوريتم هاي ناپارامتريك در بخشي از جنگل هاي خزري منطقه گرگان بود. به اين منظور تعداد 418 قطعه‌نمونه هركدام با مساحت 1000 مترمربع به روش خوشه اي تصادفي انتخاب شد. در هر پلات قطر برابرسينه تمامي درختان و ارتفاع برخي از آن‌ها به همراه موقعيت مراكز قطعه‌نمونه برداشت شد. سپس حجم سرپا، رويه زميني و تعداد درختان در هكتار محاسبه گرديد. پس از انجام برخي پردازش هاي تصوير رپيدآي شامل نسبت‌گيري، تجزيه مؤلفه­هاي اصلي، تحليل بافت و تبديل تسلدكپ، ارزش هاي رقومي متناظر با قطعات نمونه زميني از باندهاي طيفي استخراج و به‌عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شدند. مشخصه هاي كمي نيز به‌عنوان متغير وابسته در نظر گرفته شدند. مدل‌سازي با روش‌هاي k نزديك‌ترين همسايه، ماشين بردار پشتيبان و جنگل تصادفي با 75 درصد از قطعات نمونه انجام گرديد و نتايج با 25 درصد باقيمانده قطعات نمونه مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه بهترين برآوردها با روش جنگل تصادفي براي مشخصه هاي حجم سرپا، رويه زميني و تعداد درختان در هكتار با درصد مجذور ميانگين مربعات خطا برابر با 39.83، 29.71 و 50.11 درصد و اريبي نسبي 0.01، 1.69 و 2.11 به دست آمد كه در بين روش هاي ناپارامتريك داراي بهترين عملكرد بود. نتايج اين تحقيق همچنين نشان داد كه با توجه به ناهمگني و متراكم بودن جنگل هاي خزري داده هاي طيفي ماهواره RapidEye داراي قابليت نسبتاً خوبي در برآورد مشخصه هاي كمي جنگل مي‌باشند.