عنوان مقاله :
پيش‌بيني فصلي به روش تلفيقي بازنمونه‌گيري k-نزديك‌ترين همسايه و مدل CERES-Wheat در كشت گندم ديم
پديد آورندگان :
اندرزيان ، بهرام - بخش تحقيقات اصلاح و تهيه نهال و بذر , بابائيان ، ايمان پژوهشكده اقليم‌شناسي , اندرزيان ، بهنام دانشگاه اصفهان
كليدواژه :
پيش‌بيني فصلي , زراعت ديم , گرمايش جهاني , گندم , مدل‌هاي گياهي
چكيده فارسي :
اطلاع از شرايط آب و هوايي فصل پيش رو امكان اتخاذ راهبردهاي مديريتي متناسب در مزرعه را فراهم ساخته و در كاهش هزينه‌ها و ريسك توليد نقش مهمي ايفا نمايد. در اين مطالعه، به منظور پيش‌بيني فصلي عوامل جوي و انتخاب دو گزينه مديريت زراعي (تاريخ كاشت و مصرف نيتروژن) براي فصل آتي در شهرستان ايذه در استان خوزستان، از روش kنزديك‌ترين همسايه (k-NN) اصلاح شده و مدل شبيه‌ساز رشد و نمو گندم CERES-Wheat استفاده شد. نتايج نشان داد كه روش k-NN براي پيش‌بيني شرايط آب و هوايي و مدل CERES-Wheat جهت شبيه‌سازي عملكرد گندم از دقت مناسبي برخوردارند. از تلفيق روش پيش‌بيني فصلي k-NN با مدل CERES-Wheat تاريخ كاشت مناسب گندم ديم در منطقه مطالعاتي، بين 5 آبان تا اوايل آذر تعيين شد. مقدار نيتروژن مصرفي در سال‌هاي كم‌باران و سال‌هاي نرمال به ترتيب 50 و 150 كيلوگرم در هكتار پيشنهاد مي‌گردد. اين رهيافت مي‌تواند به عنوان يك ابزار پشتيبان تصميم در مديريت زراعت ديم پيش از آغاز سال فصل زراعي در ساير مناطق اقليمي مورد استفاده قرار گيرد.
عنوان نشريه :
هواشناسي كشاورزي
عنوان نشريه :
هواشناسي كشاورزي
