بررسي كيفيت آب زيرزميني آبخوان دشت گناباد خراسان رضوي با استفاده از روش هاي آماري چند متغيره و هوش مصنوعي

با توجه به اهميت مطالعه آب‌هاي زيرزميني در زمينه شرب، صنعت و كشاورزي، بررسي تغييرات كيفي آب مي‌تواند براي بشر حائز اهميت باشد. در اين تحقيق داده‌هاي هيدروشيميايي اخذ شده از چاه‌هاي بهره‌برداري دشت گناباد كه در جنوب استان خراسان رضوي واقع شده، طي يك دوره 5 ساله (از 85 تا 90) مورد مطالعه قرار گرفته است. روش‌هاي گرافيكي و همچنين طبقه‌بندي كيفيت آب زيرزميني نشان مي‌دهد كه تيپ آب دشت عمدتا سديك سولفاته است. بررسي توزيع فضايي كيفيت آب با استفاه از مدل آمار چند متغيرهRmode  نشان مي‌دهد كه كيفيت آب در دشت متاثر از 2 فاكتور است. فاكتور اول كه تركيب خطي عوامل  Ca2+،Mg2+،Na+، So42، Cl، TH و EC است به عنوان فاكتور شوري و سختي آب در دشت شناخته مي‌شود. فاكتور دوم تركيب HCo3، CO32 و pH  است كه بيانگر آلكالينيته آب بوده كه بار فاكتوري بالاي pH مويد آن است. در ادامه مدلسازي پارامترهاي كيفيTDS، EC و TH آب زيرزميني با استفاده از پارامترهاي شيميايي يعني يون هاي اصلي و pH با شبكه‌هاي عصبي مصنوعي انجام شد. مقايسه نتايج حاصل از پيش‌بيني شبكه عصبي با داده‌هاي صحرايي نشان دهنده قابليت بالاي اين روش براي پيش‌بيني كيفيت آب از روي فقط چند كاتيون و آنيون و pH است، بنابراين در صورت كمبود مطالعات در يك منطقه مي‌توان از اين مدل‌ها براي پيش بيني كيفيت آب در نقاط مجهول استفاده كرد. نتايج مطالعه  براي مديريت زيست محيطي و بهره‌برداري بهتر از منابع آب زيرزميني مفيد است.