طبقه‌بندي مشخصه‌هاي كمي جنگل‌هاي زاگرس با استفاده از داده‌هاي ماهواره لندست 8- OLI و الگوريتم Random Forest (بررسي موردي جنگل‌هاي حفاظتي مانشت)

هدف اين پژوهش بهينه سازي الگوريتم Random Forest به منظور طبقه بندي مشخصه هاي كمي جنگل‌هاي مانشت در استان ايلام است. براي ايجاد مدل بهينه در مشخصه هاي سطح مقطع، تاج پوشش و تراكم، تعداد برآورد كننده بهينه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، هم چنين تعداد درخت بهينه معادل 300 و 800 و 200 به دست آمد. بررسي نتايج حاصل از طبقه‌بندي با استفاده از معيار هاي تعيين صحت نشان داد دقيق ترين طبقه بندي براي مشخصه تاج پوشش (صحت كلي 83 درصد و ضريب كاپا 73/0) و سپس براي سطح مقطع (صحت كلي 78 درصد و ضريب كاپا 72/0) و تراكم (صحت كلي 69 درصد و ضريب كاپا 75/0) انجام گرفته است. بررسي اهميت متغيرها نشان داد شاخص هاي گياهي فاصله اي در مقايسه با شاخص هاي گياهي نسبي، در مشخصه‌هاي سطح مقطع و تراكم از اهميت بالاتري برخوردارند. درمجموع مي توان اذعان داشت الگوريتم ناپارامتريك Random Forest روش به نسبت مناسبي در برآورد مشخصه هاي سطح مقطع، تاج پوشش و تراكم جنگل هاي زاگرس با تصاوير OLI لندست 8 است.