تعيين عوامل مؤثر در توليد گندم ديم به كمك آناليز حساسيت در زاگرس مركزي

مدل سازي يكي از روش هاي نوين در پيش بيني پاسخ اراضي به كاربري مورد نظر است. شبكه هاي عصبي مصنوعي يكي از مدل هاي كارآمد در شبيهسازي عملكرد و تعيين فاكتورهاي مؤثر در توليد محصولات كشاورزي محسوب مي شود. در اراضي تپه ماهوري تحت كشت گندم ديم در زاگرس مركزي ايران عوامل مختلفي بر توليد اين محصول مؤثر است كه اين تحقيق به مدت دو سال با هدف تعيين مهم ترين اين فاكتورها اجرا گرديد. چهار گروه اقليمي، خاك، توپوگرافي و مديريت شامل 54 فاكتور به‌عنوان متغيرهاي ورودي، و عملكرد دانه و زيست توده گندم ديم به‌عنوان خروجي هاي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي در نظر گرفته شد و پس از تعيين بهترين ساختار شبكه، پيش بيني عملكرد توسط مدل هاي به‌دست آمده انجام شد. به كمك آناليز حساسيت به روش هيل، عكس العمل مدل به هر يك از متغيرهاي ورودي بررسي و مهم ترين فاكتورهاي تأثيرگذار بر عملكرد دانه و زيست توده تعيين گرديد. نتايج نشان داد در حالي‌كه متغيرهاي بارش هفته هاي بيست و نهم و سي ام و دهم، علف هاي هرز، نيتروژن كل خاك، بارش هفته دوازدهم، بارش هفته بيست و پنجم، انحناي سطحي، بارش هفته سيزدهم و شاخص انتقال رسوب، به‌ترتيب 10 متغير اول مهم در توليد دانه گندم ديم بودند، زيست توده هوايي گندم ديم بيشترين حساسيت را به‌ترتيب به 10 متغير انحناي سطحي، بارش هفته هاي اول، چهارم و نهم، سطح ويژه حوضه، بارش هفته بيست و پنجم، پتاسيم قابل جذب خاك، انحناي عمودي، بارش هفته چهاردهم و بارش هفته بيست و يكم نشان داد.