تاثير انرژي هاي تجديدپذير بر توسعه گردشگري و ارتقاي كيفيت زندگي ساكنان منطقه (مطالعه موردي: هسته تاريخي- مركزي شهر تهران)

The Impact of Renewable Energies on Tourism Growth and the Improvement of Residences Life Quality (Case Study of Tehran Central Historical Core)

غالباً توسعه گردشگري در هر منطقه باعث رونق اقتصادي، اجتماعي، فرهنگي و ... مي‌گردد. صنعت گردشگري تا حدي در توسعه‌ كشورها تاثيرگذار است كه حتي در اسناد توسعه‌ي هزار ساله سازمان ملل نيز به اهميت و جايگاه اين صنعت در نيل به توسعه‌يافتگي اشاره شده است. از سوي ديگر توسعه انرژي هاي تجديدپذير مي تواند به عنوان عنصري قابل بررسي بر ارتقاي كيفيت زندگي ساكنان تاثيرگذار باشد. با توجه به شرايط گردشگري-تاريخي موجود در هسته مركزي-تاريخي شهر تهران (مناطق 11 و 12)، به نظر مي‌رسد كه رابطه معناداري ميان بهره گيري از انرژي هاي تجديدپذير، توسعه گردشگري و بهبود كيفيت زندگي ساكنان هسته مركزي-تاريخي شهر تهران وجود داشته باشد. براي تحقيق پيرامون صحت فرضيه پيشين و اثبات دلايل لزوم گسترش حمايت از انرژي هاي تجديدپذير و صنعت گردشگري در منطقه هدف، ابتدا شاخص هاي موردنياز با استفاده از مطالعه مقالات و نظريه‌هاي پيشين استخراج شده و در قالب يك پرسشنامه تدوين گرديد. سپس تعداد 384 پرسشنامه در ميان جامعه آماري بر اساس روش نمونه گيري نمونه‌گيري خوشه‌اي توزيع و داده‌ها جمع آوري شد. در نهايت با توجه به نوع و جنس داده‌ها و توزيع آنها آزمونهاي آماري همبستگي و رگرسيون مورد بررسي قرار گرفتند.

Introduction: Generally, development of tourism in a country will lead to economic, social and cultural improvements. Even in UN Millennium Development Goals, the the tourism industry is regarded as a vital criterion for development of countries. With regards to tourism and historical aspect of Tehran central region (districts 11 and 12), a meaningful relation between tourism growth and utilization of renewable energy technologies is noticeable. Materials and Methods: In order to investigate this hypothesis and proving the importance of the implication of renewable energies in these districts, the first step is extracting required criteria from previous studies. In the next step a questionnaire is designed and with use of Cochran formula, the required population for the survey is estimated to be 384 persons. Afterwards, questionnaires were distributed and raw data were collected. Finally, according to types of collected data and their distribution, regression and correlation analysis are conducted.