ديناميسم جمعيت پسيل معمولي پسته و ارزيابي روش‎هاي شبكه‎ عصبي مصنوعي و عصبي ژنتيك در پيش‎بيني انبوهي جمعيت آفت

در اين بررسي، پويايي جمعيت پسيل معمولي پسته و پيش‎بيني تغييرات جمعيت آفت در شهرستان مه‎ولات استان خراسان رضوي بررسي شد. نمونه‎برداري‌هاي هفتگي در سال‌هاي 1394 و 1395 از جمعيت پوره و حشره‎ي كامل پسيل معمولي پسته در باغ پسته رقم اكبري انجام شد. روش‎‎ شبكه عصبي مصنوعي با پرسپترون چندلايه و روش تركيبي شبكه عصبي ژنتيك جهت پيش‎بيني جمعيت مورد استفاده قرار گرفت. ميانگين دما، ميانگين رطوبت نسبي، ميانگين بارندگي، سرعت باد، جهت باد و جمعيت دشمنان طبيعي ورودي‎هاي مدل و جمعيت حشرات كامل و پوره‎ها خروجي مدل بودند. بررسي منحني‎هاي تغييرات جمعيت حاكي از وجود پنج نسل از آفت بود. مقايسه‎ي ميانگين جمعيت حشره كامل و پوره‎ي پسيل معمولي پسته بين دو سال نمونه‎برداري حاكي از بالاتر بودن جمعيت در سال 1395 نسبت به سال 1394 بود ولي اين تفاوت تنها در مورد پوره معنادار بود. مقدار R2 (مرحله آزمون) براي جمعيت حشره كامل پسيل معمولي پسته به‎ترتيب در روش‎هاي شبكه عصبي مصنوعي، عصبيژنتيك و رگرسيون خطي برابر 61/0، 73/0 و 32/0 و مقدار RMSE (مرحله آزمون) به‎ترتيب 233/0، 083/0 و 79/31 حاصل شد. در مدل‎سازي تغييرات جمعيت پوره‎ي پسيل مقدار R2 84/0، 88/0 و 22/0و مقدار RMSE برابر 051/0، 051/0 و 03/48 به‎ترتيب در روش‎هاي شبكه عصبي مصنوعي، عصبيژنتيك و رگرسيون خطي به‎دست آمد. مقدار پايين RMSE در روش عصبيژنتيك پايين بودن خطا و دقت بالاي مدل را نشان مي‎دهد. با توجه به مقادير پايين R2 مدل‎ رگرسيوني اين روش نتوانست بخشي از تغييرپذيري تراكم جميت پسيل معمولي پسته را به‎وسيله عوامل كمكي به كار گرفته شده توجيه كند.