ارزيابي چرخه زندگي توليد يونجه و پيش‌بيني ميزان آلايندگي با استفاده از سامانه استنتاج فازي عصبي تطبيقي چندلايه در شهرستان بوكان

اين مطالعه با هدف ارزيابي چرخه زندگي توليد يونجه و همچنين مدل‌سازي ميزان شاخص پتانسيل گرمايش جهاني بر اساس نهاده‌هاي ورودي به كمك سامانه انفيس چندلايه انجام گرفت. داده‌هاي اوليه از طريق مصاحبه رو در رو با كشاورزان يونجه‌كار روستاهاي شهرستان بوكان و پر كردن 75 پرسشنامه‌ تخصصي جمع‌آوري شد. دروازه مزرعه و يك هكتار زمين زراعي به‌ترتيب به‌عنوان مرز سامانه و واحد عملكردي انتخاب شدند. به‌منظور ارزيابي اثرات زيست‌محيطي از نرم‌افزار سيماپرو نسخه 8.2.3.0 استفاده شد. مقادير دسته‌هاي اثر پتانسيل گرمايش جهاني، تقليل منابع غير‌آلي، تقليل منابع غير‌آلي (سوخت‌هاي فسيلي)، پتانسيل اسيدي شدن، اختناق درياچه‌اي، مسموميت انسان‌ها، مسموميت خاك و اكسيداسيون فتوشيميايي به‌ترتيب برابر kg CO2 eq 13373، kg Sb eq 0/015، MJ 205169، kg SO2 eq 90/64، kg PO42 eq 19/78، kg 1,4DB eq 2054، kg 1,4DB eq 38/7 و kg C2H4 eq 3/84 به‌دست آمد. نتايج نشان داد كه الكتريسيته بر همه شاخص‌ها به‌جز پتانسيل اختناق درياچه‌اي بيشترين تأثير را داشت و بيشترين سهم آلايندگي شاخص پتانسيل اختناق درياچه‌اي مربوط به انتشارات مستقيم مزرعه‌اي بود. نتايج ارزيابي آسيب نيز نشانگر تأثير بالاي الكتريسيته بر همه دسته‌هاي آسيب به‌جز كيفيت اكوسيستم بود. نتايج مدل‌سازي نشان داد كه روش Cmeans با دقت بالاتري از روش kfold مقدار پتانسيل گرمايش جهاني را پيش‌بيني مي‌كند. مقدار ضريب تبيين (R^2) بين مقادير واقعي و پيش‌بيني شده GWP (Global warming potential) براي دو مدل kfold و Cmeans به‌ترتيب برابر 0/994 و 0/99 بود. به‌طور كلي نتايج مدل‌سازي بيانگر دقت بالاي انفيس نهايي براي پيش‌بيني ميزان آلايندگي در هر دو روش مدل‌سازي بود.