پيش‌بيني غيرمخرب سفتي سيب در طول دوره انبارداري بر پايه تصاوير نقطه‌اي ديناميكي

تصويربرداري بايواسپكل يا استفاده از تصاوير نقطه‌اي ديناميكي به‌عنوان يك روش نوري نوين در ارزيابي غير مخرب كيفيت محصولات كشاورزي غذايي طي سال‌هاي اخير مورد توجه قرار گرفته است. در اين پژوهش، توانايي اين روش در ارزيابي شاخص سفتي ميوه سيب (رقم رد دليشس) در طول 5 ماه انبارداري بررسي شد. براي اين منظور، تصاوير نقطه‌اي ديناميكي از نمونه‌هاي سيب در دو طول موج 680 و 780 نانومتر به‌طور جداگانه و در طي دوره انبارداري تحصيل و پردازش شد. در اين راستا، افزون بر ويژگي‌هاي مرسوم در تحليل تصاوير نقطه‌اي ديناميكي، ويژگي هاي مبتني بر تبديل موجك و بافت نيز مورد بررسي قرار گرفت. از سوي ديگر، اندازه‌گيري سفتي بافت ميوه‌ها از طريق آزمون مخرب نفوذ تعيين شد. در نهايت، توانايي اين روش در پيش‌بيني سفتي ميوه سيب با تدوين مدل‌هاي رگرسيون غيرخطي مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه روش مذكور قادر به پيش‌بيني غير مخرب ويژگي سفتي سيب‌ است. نتايج نشان داد، بهترين مدل واسنجي تدوين‌شده توانسته با ضريب همبستگي 81/0 = rp و خطاي استاندارد N4/8 = SEP در طول موج 680 نانومتر و همچنين ضريب همبستگي 83/0 = rp و خطاي استاندارد N2/8 = SEP در طول موج 780 نانومتر، ويژگي سفتي سيب را پيش‌بيني‌ كند.