پيش‌بيني دما، رطوبت و انرژي مصرفي در شرايط محيطي سالن مرغداري به كمك شبكه عصبي مصنوعي

فراهم شدن شرايط مطلوب سالن‌هاي صنعتي پرورش مرغ گوشتي، مستلزم ثابت بودن عامل‌هاي دما و رطوبت داخل سالن در حد بهينه و كاهش دامنه تغييرات آن از مقدار بهينه است. يكي از راه‌هاي تنظيم و تثبيت اين عامل‌ها، استفاده از ابزار دقيق و سامانه‌هاي الكترونيكي با دقت اندازه‌گيري بالا براي كنترل تجهيزات تهويه است. در اين تحقيق از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) به‌منظور پيش‌بيني دما و رطوبت و همچنين انرژي مصرفي تجهيزات استفاده شد. ورودي‌هاي مدل شامل طول، عرض و ارتفاع قرارگيري حس‌گرهاي واحد كنترل الكترونيكي در60 نقطه با مختصات متفاوت بودند. شبكه دولايه با ساختار 110 با R² و MSE به‌ترتيب برابر با 0/96 و 0/00912 بهترين نتيجه را براي پيش‌بيني دما داشت. شبكه سه لايه با ساختار 11020 بهترين نتيجه را براي پيش‌بيني رطوبت با R² و MSE به‌ترتيب برابر با 0/8 و 0/00783 و همچنين شبكه سه لايه با ساختار 11010 بهترين نتيجه را براي پيش‌بيني انرژي مصرفي با R² و MSE به‌ترتيب برابر با 0/98 و 0/00114 نشان داد. از نتايج تحقيق مي‌توان در بهينه‌سازي و مديريت مصرف انرژي در مرغداري‌ها بهره گرفت.