طراحي و توسعه سامانه بينايي ماشين به‌منظور پيش‌بيني محتواي كلروفيل و كارتنوئيد برگ گياهان

در زمينه‌ي كشاورزي، نظارت منظم و دوره‌اي جهت كنترل سلامت و كيفيت گياهان امري ضروري است. اندازه‌گيري مقدار كلروفيل و كارتنوئيد برگ به‌عنوان يكي از شاخص‌هاي سلامت محصول محسوب مي‌شود. در اين پژوهش مجموعه‌هايي از تصاوير برگ‌هاي 6 گياه مختلف (ختمي، لگنوم، برگ بيدي، انجير معابد، رز و كنار) با هدف پيش‌بيني كلروفيل و كارتنوئيد در فضاهاي رنگي پيشنهادشده (RGB،Lab ،HSV و I1I2I3) مورد بررسي قرار گرفتند. هر فضاي رنگي شرايط مختلفي از احتمال توزيع يك گروه رنگ را ارائه مي‌دهد، بدين ترتيب پس از بررسي فضاهاي رنگي با توجه به نتايج آناليز آماري در سطح احتمال 5%، مناسب‌ترين پارامترهاي رنگي (R، a و c) جهت آموزش الگوريتم درخت تصميم‌گيري انتخاب گرديد. بر اساس نتايج به‌دست‌آمده، نشان داده شد كه بين روش پردازش تصوير و مقادير اندازه‌گيري شده توسط دستگاه طيف‌سنج همبستگي بالاي 0.92 براي كلروفيل و 0.85 براي كارتنوئيد وجود دارد. همچنين شايان ذكر است كه استفاده از روش پيشنهادي اين تحقيق مي‌تواند هم از لحاظ اقتصادي (هزينه‌هاي مربوط به نيروي انساني و تهيه دستگاه اسپد) و هم از نظر صرفه‌جويي در زمان بسيار مقرون به‌صرفه باشد.