طبقه‌بندي هويج بر اساس شكل با استفاده از پردازش تصوير، شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان

ارزيابي كيفي محصولات كشاورزي از عوامل بسيار مهم در ارتقاي بازارپسندي آن‌ها است. عمليات درجه‌بندي و بسته‌بندي محصولات كشاورزي توسط كارگران با مشكلات فراواني مثل افزايش هزينه، زمان، نيروي كارگري، تلف شدن محصول و غيره روبه‌رو است. سامانه‌هاي پردازش تصوير روش‌هاي نويني هستند كه در بخش كشاورزي كاربردهاي مختلفي از جمله درجه‌بندي محصولات دارد. هدف از اين پژوهش پياده‌سازي يك سامانه ماشين بينايي براي طبقه‌بندي هويج بر اساس شكل با استفاده از روش پردازش تصوير مي‌باشد. براي اين منظور تصوير 135 نمونه هويج در شكل‌هاي مختلف (معمول و غيرمعمول) تهيه گرديد. پس از پيش‌پردازش تصاوير، ويژگي‌هاي مختلف شكل از تصاوير استخراج شد. در فرآيند انتخاب ويژگي، طول، وسعت، محيط، گردي، ناهمگني مركز سطح، ناهمگني عرضي و تعداد ريشه به عنوان ويژگي هاي كارا انتخاب گرديد. از روش‌هاي هوش مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان براي طبقه‌بندي نمونه‌ها استفاده شد. نتايج نشان داد كه دقت درجه‌بندي روش شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه از ماشين بردار پشتيبان بيشتر و برابر با 98.50 درصد مي‌باشد. مي‌توان گفت كه روش پردازش تصوير و ماشين بينايي جهت ارتقا روش سنتي درجه‌بندي هويج كارآمد مي‌باشند.