طبقه‌بندي كيوي با استفاده از تكنيك ضربه-آكوستيك و شبكه عصبي مصنوعي

حفظ پارامترهاي كيفي ميوه در مرحله پس از برداشت نقش تاثيرگذاري در بازارپسندي و كاهش ضايعات محصول دارد. هدف اصلي تحقيق حاضر، بررسي فاكتور سفتي ميوه‌ي كيوي پس از برداشت با استفاده از تكنيك غيرمخرب آناليز سيگنال صوتي حاصل از ضربه مي‌باشد. در اين مطالعه 150 عدد كيوي رقم هايوارد در طول دوره 18 روز پس از برداشت (پس از خروج از سردخانه) مورد مطالعه قرار گرفتند. نمونه‌ها بر روي يك نوار نقاله قرار داده شده و به‌طور گسسته با يك صفحه افقي برخورد كرده و سپس با پردازش صداي حاصل از ضربه در دو حوزه زمان و فركانس، صفات مربوط به كيوي‌هاي سفت، متوسط و نرم استخراج گشت و سپس توسط شبكه‌هاي عصبي مصنوعي كلاس‌بندي شد. نتايج نشان داد كه ويژگي‌هاي حوزه فركانس، بيشترين قابليت را در شناسايي صحيح نمونه‌ها داشته و مدل بهينه‌ي ارائه شده با تعداد پنج نرون در لايه پنهان داراي دقت شناسايي صحيح 93.3 در مرحله آموزش، 91.3 در مرحله ارزيابي و 78.3 درصدي براي داده‌هاي آزمون براي كل نمونه‌ها بود.