تشخيص كاراكتر فارسي پلاك خودرو، مستقل از چرخش و اندازه با استفاده از ممان هاي متعامد

Persian character recognition of vehicle registration plate, independent of rotation and size using orthogonal moments

چكيده امروزه با گسترش روز افزون سرعت توليد و واردات خودرو به كشور ايجاد سيستم هاي شناسايي و تشخيص پلاك خودرو امري ضروري به نظر مي رسد. اين عامل باعث گرديده است كنترل تردد ترافيك خودرو توسط نيروي انساني بسيار ناممكن به نظر برسد. استفاده از اين سيستم ها در صورتي كه با شرائط محيطي كشور سازگار باشد باعث كاهش قابل توجهي از هزينه ها مي گردد. از سويي اين حجم عمده از وسايل نقليه باعث گرديده است تا شيوه هاي سنتي ديگر جوابگو نبوده و مشكلات خاص خود را داشته باشد. همچنين با توجه به وضعيت جوي و آب و هوايي كشور ايجاد سيستمي كارا با دقت مناسب و سازگار با انواع شرائط محيطي و نوري و يكپارچه كه توانايي دقت تشخيص بالايي در تشخيص كاراكترهاي پلاك خودرو داشته باشد كاملا احساس مي گردد. بنا بر اين با توجه به اهميت موضوع در اين مقاله تلاش گرديده است تا راهكاري جهت بهبود توانايي تشخيص و پيش بيني كاراكتر پلاك خودرو فارسي ايجاد گردد. در اين مقاله از پايگاه داده اي شامل 600 تصوير رنگي وسايل نقليه موجود در كشور ايران به اندازه680 *480 استفاده گرديده است. همچنين در اين پژوهش علاوه بر بررسي چالش هاي موجود به ارائه راهكارهايي جهت بهبود پيش بيني در مراحل مختلف مي پردازد. از مزاياي روش پيشنهادي علاوه بر دقت بالا، انعطاف پذيري و قابليت پياده سازي در دنياي واقعي و همچنين توانايي كار در شرائط محيطي جوي و نوري مختلف را مي توان نام برد.

Abstract Today, with the increasing production rate and importation of vehicles in Iran , identifing of vehicle registration plate recognition systems seem necessary. This factor has caused traffic control vehicle traffic by human staff seem impossible. If use of these systems are compatible with the country's environmental situation, they causing a significant reduction of costs for traffic controlling. Meanwhile, the huge amount of the vehicles have caused other traditional procedures are not applicable. Due to atmospheric and climatic conditions of the country, creating an efficient system compatible with a variety of environmental conditions and optical precision is essential. The system must have high diagnostic accuracy in distinguishing characters have vehicle registration plates.Therefore, given the importance of this paper is an attempt to solution to improve the ability to detect and predict farsi vehicle registration plate characters to be created. In this paper, the database contains 600 color images of vehicles in the country the size of 680 x 480 is used. In this study, in addition to the existing challenges to provide guidelines for improving forecasts in various stages. The advantages of the proposed method in addition to high precision, flexibility and the ability to implement in the real world as well as the ability to work under ambient conditions and atmospheric lighting can be named. Some problems that can be caused administrative problems in this regard will be occurred that must be resolved in the next steps. Usually there will be resistance by some factors involved that must be solved by interacting