پديد آورندگان :
سلماني، سعيد دانشگاه تبريز - دانشكده برنامه ريزي و علوم محيطي - گروه سنجش از دور و GIS , وليزاده، خليل دانشگاه تبريز - دانشكده برنامه ريزي و علوم محيطي - گروه سنجش از دور و GIS , فيضي زاده، بختيار دانشگاه تبريز - دانشكده برنامه ريزي و علوم محيطي - گروه سنجش از دور و GIS
كليدواژه :
ايستگاه مترو , شبكه معابر هوشمند , مديريت بحران , GIS , OSM
چكيده فارسي :
يكي از مهمترين كاربردهاي GIS در زمينه مديريت بحران مدلسازي شبكه معابر شهري است. در اين پژوهش با دريافت دادههاي OSM ابتدا خطا و صحت دادههاي موردنظر بررسي سپس پايگاه داده هوشمند براي شبكه معابر شهري تبريز جهت تجزيه و تحليلهاي شبكه در محيط GIS طراحي شد، و در ادامه موقعيت ايستگاه مترو آبرسان نسبت به مسيرهاي بهينه دسترسي مراكز امدادي با استفاده از مدل تحليل شبكه در GIS مدلسازي شد. هدف پژوهش علاوه بر مشخص كردن قابليت دادههاي OSM در ايجاد شبكه معابر در محيط GIS، كاربرد اين شبكه در مديريت بحران ايستگاه هاي مترو نيز مشخص گرديد. براي اين منظور از انواع دادهها و روشهاي پردازش اطلاعات مكاني شامل موقعيت مكاني ايستگاه هاي آتشنشاني، مراكز فوريتهاي پزشكي (اورژانس)، بيمارستان ها و دادههاي شبكه معابر شهري همچنين داده هاي توصيفي مربوط به پايگاه داده شبكه معابر شامل سرعت حركت، جهت حركت، درجه معبر، تقاطع ها در قالب تحليل شبكه پردازش و استفاده شد. نتايج نشان داد كه دادههاي OSM از قابليت و دقت بالايي جهت ساخت شبكه در محيط GIS برخوردار هستند. علاوه بر اين، ايستگاه مترو آبرسان در موقعيت مناسبي نسبت به مراكز امدادي قرار گرفته است، به طوري كه فاصله شبكه اي نزديكترين ايستگاه آتشنشاني و فوريتهاي پزشكي از ايستگاه مترو آبرسان به ترتيب 2253 و 988 متر و فاصله نزديكترين بيمارستان از ايستگاه مترو آبرسان 1308 متر است. همچنين زمان لازم براي طي اين مسيرها براي مراكز آتشنشاني، فوريتهاي پزشكي و بيمارستانها به ترتيب 3-1-2 دقيقه برآورد شد، اين نتايج با استاندارهاي دسترسي مراكز امدادي در شهر همخواني و مطابق استانداردهاي تعريف شده است.
چكيده لاتين :
Urban street network modeling is known as one of the most important applications of GIS in the field of crisis management. The main objective of this research is to development of an urban smart network based on open street map (OSM) data, which can be used for crisis management. For this goal, after the collecting OSM data, the errors and miscalculations of this data were removed and data certainty was discovered to checking the quality of data. The roads network database of Tabriz municipal were developed for GIS based network analysis. In the following step, location of the Abresan subway station was compared with the optimal access road of assistance centers. For this purpose, we generated a spatial database, which including the fire station location, emergency medical centers, hospital, also information of municipal passage networks data. In addition the expressive data which associated with the route networks, legal speed of movement, direction of movement, the degree of crossover, the intersection in form of network analysis were also taken in account. The results indicated that the OSM data represent suitable functionality and high accuracy for developing urban smart networks, also according to the results the Abresan subway station is located in suitable and accessible area to assistance centers. Finally, the network distance of the nearest fire station and emergency medicine from the Abresan subway station were 2253 and 988 meters, respectively. The nearest distance of hospital from Abresan station is measured to be 1308 meters. The time accessibility for the passage of these paths for fire centers, emergency medical and hospital were 3, 2, and 1 minutes, respectively. According to results, we conclude that the results of this study are in total agreement with the national and worldwide standards.