مقايسه عملكرد شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون لجستيك در تحليل تشخيص شاخص q توبين

شاخص توبين يكي از شاخص هاي مهم در دنياي سرمايه گذاري است كه بعنوان معياري براي ارزيابي عملكرد شركت ها جهت تصميم گيري براي سرمايه گذاري هاي صحيح به كار مي رود. اما در دقت نتايج مبتني بر اين شاخص، ابهاماتي وجود دارد كه پژوهشگران را بر آن داشته است تا به دنبال برآورد اين شاخص از روي ديگر شاخص هاي مالي باشند. اما شاخص توبين يك شاخص پوياست و به علت مبتني بودن بر قيمت بازار، ممكن است در لحظه مقدار آن تغيير كند. بنابراين استفاده از روش هايي مانند رگرسيون چندگانه كه تلاش مي كنند مقدار دقيق متغير وابسته را پيش بيني كنند منطقي به نظر نمي رسد. به همين دليل اين تحقيق به منظور انجام قضاوت در مورد شاخص توبين از روي ديگر شاخص هاي مالي، روشهاي مبتني بر پيش بيني دقيق مانند رگرسيون خطي را مورد نقد قرار داده و به جاي آن استفاده از روش هاي تحليل تشخيص مانند رگرسيون لجستيك و شبكه عصبي را توصيه مي كند. تحليل تشخيص، روشي براي طبقه بندي مجموعه اي از مشاهدات به يكي از دو يا چندين گروه تعيين شده است به طوريكه مشاهدات درون هر گروه بيشترين شباهت را به يكديگر داشته باشند. لذا اين پژوهش با استفاده از اطلاعات مالي 184 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سالي مالي منتهي به 29 اسفند 1393 به كمك رگرسيون لجستيك و شبكه عصبي به تحليل تشخيص شاخص توبين پرداخته و نتايج دو تكنيك را گزارش و خروجي را تحليل و با يكديگر مقايسه مي كند.