دسته‌بندي سرويس‌هاي‌ مشتريان به لحاظ سطح استفاده از خدمات شبكه شتاب با استفاده از مدل‌هاي تركيبي

با تجهيز بانك‌ها به سيستم‌هاي پرداخت و دريافت الكترونيكي و استفاده از كارت‌‌هاي اعتباري، مشتريان اكثر تعاملات بانكي خود را از طريق كارت‌‌هاي اعتباري و كانال‌‌هاي اعتباري نظير دستگاه‌‌هاي خودپرداز ATM، پايانه‌‌هاي فروش POS، تلفن‌بانك، موبايل بانك و اينترنت بانك انجام مي‌دهند. مشتريان با افزايش تعداد بانك‌ها و محصولات و خدمات آنان، زماني كه خدمات و محصولات بهتري پيدا كنند، به‌راحتي بانك خود را تغيير مي‌دهند؛ بنابراين، مديريت ارتباط با مشتري يك انتخاب اجتناب‌ناپذير براي بانك‌هاست. يكي از ابزار‌هايي كه در‌ زمينه مديريت ارتباط با مشتري مي‌تواند به سازمان‌ها كمك‌كننده باشد، داده‌كاوي است. در اين تحقيق براي شناسايي خدمات سودآوري كه توسط مشتريان خوب مورد استقبال قرار گرفته‌اند، چهار روش داده‌كاوي درخت تصميم، بيز ساده، K همسايه نزديك و مدل تركيبي استفاده شدند. هر يك از اين روش‌ها بر روي داده‌هاي واقعي، آزمايش و كارايي هر روش سنجيده شد. نتايج ارزيابي مدل‌ها نشان داد كه دقت مدل K همسايه نزديك در شناسايي خدمات سودآور 93.26 درصد، دقت مدل بيز 74.83 درصد و دقت مدل درخت تصميم 97.18 درصد است و پس از تركيب مدل‌ها، دقت روش تركيبي94.80 درصد شده است. همچنين مدل تركيبي 96.01 درصد از خدمات عادي را درست شناسايي كرده و در مجموع 94.44 درصد از خدمات را به‌درستي تشخيص داده است و عملكرد بهتري نسبت به روش بيز ساده و K همسايه نزديك داشته است. از مقايسه نتايج ارزيابي مدل‌ها مشخص شد كه استفاده از روش‌هاي تركيبي در مقايسه با روش‌هاي دسته‌بندي مبتني بر يك مدل، از دقت بيشتري برخوردار است.