تحليل رفتار مشتري با استفاده از كاوش كاربري وب

در راهبرد‌هاي اخير بازاريابي، مشتريان از منابع مهم سازمان قلمداد مي‌شوند. بر اساس اين، كسبدانش درباره مشتريان و درك نيازهاي آنها براي حفظ مشتريان در تجارت‌ الكترونيك بسيار ضروري است. پيش‌بيني رفتار خريد مشتريانِ برخط دشوار است؛ زيرا به‌ندرت بازديد آنها از فروشگاه‌ها به خريد واقعي ختم مي‌شود و اين موضوع براي بازاريابان و پژوهشگران نوعي چالش شده است؛ از اين‌رو، براي داشتن كسب‌وكارِ برخط موفق بايد رفتار مشتريان را تحليل كرد. بنابراين، اين پژوهش با دو هدفِ الف) طرح چارچوبي براي افزايش دقت تحليل و شناخت گروه‌هاي مشتريان و ب) ارائه مدل و قوانيني براي پيش‌بيني رفتار آ‌نها، رفتار مشتريان را تحليل مي‌كند. در اين پژوهش از روش كريسپ و الگوريتم كاميانگين براي خوشه‌بندي مشترياناستفاده شده است؛ سپس با اختصاص سه نوع برچسب خريد، خريدنكردن و انتظار خريد به مشتريان و با استفاده از درخت تصميم C5 مشتريان دسته‌بندي شدند. درنهايت، مدلي با دقت 63.6% و مجموعه‌اي از 261 قانون مناسب با اطمينان 70% براي كسب‌وكار به ‌دست آمد.