ارائه مدل توليد- سودآوري نيروگاه هاي برقابي با رويكرد پويايي سيستم

The Production-Profitability Model designed for Hydropower plants with System Dynamics Approach

صنعت برق ايران به دنبال راههايي براي كارايي بهتر در توليد، توزيع و انتقال انرژي برق در سال‌هاي اخير است. تغيير قوانين در جهت رقابتي شدن، صنعت برق در ايران را دستخوش تغيير نموده است. با وجود نااطميناني‌ها در قيمت بازار، ميزان آب ورودي سدها، رفتار بازيگران، دسترسي به اطلاعات و درنتيجه افزايش ريسك، برنامه‌ريزي و تصميم گيري براي توليدكنندگان انرژي برقابي براي كسب حداكثر سود در بازار برق دشوارتر شده است. در اين وضعيت، اتخاذ يك روش تصميم‌گيري درست براي بهره‌برداري بهينه از نيروگاهها همواره يكي از دغدغه‌هاي اصلي اين توليدكنندگان است. در اين تحقيق يك مدل پوياي توليد-سودآوري، به منظور مدل‌سازي عمليات يك سيستم مخزني برقابي و روند سودآوري توليدكننده بسط داده شده كه با استفاده نرم‌افزار Stella در يك محيط شبيه‌سازي شيءگرا با رويكرد پويايي-هاي سيستم مورد بررسي قرار گرفته است. اطلاعات سري زماني سالهاي 1394-1384 بصورت ماهانه مورد استفاده قرار گرفته و پيش‌بيني‌ها براي يك دوره 24 ماهه انجام شده است. اين پژوهش براي مطالعه سودآوري نيروگاههاي برقابي با استفاده از اطلاعات سد كارون1 در حوزه آبريز كارون بزرگ صورت گرفته است. در اين تحقيق نااطميناني وضعيت جريان ورودي آب و قيمت برق براي اين توليدكننده به وسيله مدل گومز پيش‌بيني شده و وارد مدل شده‌ است. روش-هاي رهاسازي آب و هزينه‌هاي جريمه به صورت سناريوهاي جداگانه مورد بررسي قرار گرفته‌اند.

Iran's electricity industry are looking for better ways and more efficient in generation, transmission and distribution of electrical power in recent years. The industry rules have changed to become more competitive. With uncertainty in market price, water inflow, the beneficiary's behavior, access to information and risk increasing, the profit maximization has been more difficult in electricity market for hydroelectric energy producers. In this situation, pursue a decision-making for optimum operating of power plants is one of the main producers concerns. For this purpose, time series data on average monthly during 2005–2015 was used and profit is forecasted for twenty-four months. For this study, energy data from Karun river hydropower plant karun1 was used. Firstly, Gómes-Maravall model was used to predict of electricity price and river inflow. Then, using an ARIMA model was estimated for operating and maintenance cost in the hydropower plant. In this research to study of hydropower plant profitability was used the system dynamics approach and multiple scenarios like: climate change and penalty costs scenarios.