آرايه روش مبتني بر گراديان مزدوج براي آموزش شبكه عصبي تصميم

شبكه عصبي تصميم يك رويكرد جديد براي حل مسائل تصميم گيري چندهدفه مبتني بر شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مي‌باشد. با بكارگيري روش‌هاي ارزيابي غيردقيق، ظرفيت يادگيري در اين شبكه افزايش يافته و حجم مجموعه داده آموزشي كاهش يافته است. لذا شرايط براي تصميم‌گيرندگان تسهيل شده است. روش موجود براي آموزش پارامترهاي اين شبكه مبتني بر روش گراديان است. يكي از محدوديت‌هاي روش فعلي، سرعت همگرايي آن است. در اين مقاله، جهت افزايش كارآيي شبكه‌عصبي تصميم، روشي مبتني برگراديان مزدوج براي آموزش اين شبكه توسعه داده شده‌است. نكته ويژه در آموزش شبكه عصبي تصميم اين است كه ساختار و پارامترهاي دو زير شبكه پرسپترون چند لايه موجود در شبكه عصبي تصميم در فرآيند آموزش يكسان باقي بماند. كارايي روش پيشنهادي در حل مسئله تصميم گيري چند هدفه با توابع مطلوبيت متعدد خطي و غيرخطي ارزيابي مي شود. نتايج روش پيشنهادي با برخي روش هاي مشابه مقايسه شده و نشان مي‌دهد كه در روش پيشنهادي، همگرايي نسبت به روش قبلي سريع تر بوده و نتايج مطلوب‌تر هستند.