مدلي براي انتخاب پروژه با منابع محدود به كمك تحليل پوششي داده‌ها

در ارزيابي عملكرد، انتخاب يك زير مجموعه از بين مجموعه راه حل هايي كه داراي منابع محدود هستند، امري ضروري مي باشد. توجه نماييد كه اگر بيش از يك ورودي و يك خروجي وجود داشته باشد، مدل هاي بهينه سازي تحليل پوششي داده ها ارزيابي و اندازه گيري عملكرد بر اساس خروجي وزن دار شده نسبت به ورودي وزن دار شده انجام مي شود. در اين تحقيق، دو مدل بهينه سازي با منابع محدود كه برگرفته از مدل هاي تحليل پوششي داده ها است ارائه مي شود. هر پروژه با استفاده از منابع ورودي مختلف مجموعه اي از خروجي ها را توليد مي كند. در اين روش زيرمجموعه از پروژه‌هاي طوري انتخاب مي شود كه مي‌تواند در محدوديت هاي منابع به عنوان يك پروژه مركب (تركيبي) صدق كند. اين پروژه هاي مركب به وسيله پروژه هاي در دسترس و با تكنولوژي توليد در تحليل پوششي داده ها تعريف شده و سپس ارزيابي مي‌شوند. در واقع، ارزيابي و انتخاب، در مدل جديد تركيب مي شوند كه اين كار را به وسيله قرار دادن يك مدل تحليل پوششي داده‌ها در يك چارچوب برنامه ريزي خطي دودوييتركيبي انجام مي شود. مدل دوم شامل انتخاب يك مجموعه از بهترين يا ارجح ترين مكان هايي براي تسهيلات جديد است. مجدداً مدل ارائه شده دوم نيز مربوط به انتخاب ها با يك منابع محدود است.