پديد آورندگان :
قزلباش، زيبا دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان , ذاكري نيا، مهدي دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان - گروه مهندسي آب , هزارجريبي، ابوطالب دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان - گروه مهندسي آب , دهقاني، اميراحمد دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان - گروه مهندسي آب
كليدواژه :
آبياري باراني , توزيع آب , ضريب يكنواختي , روشK - نزديكترين همسايگي , مدل درخت تصميم , M5
چكيده فارسي :
نظر به اينكه كمبود آب مهمترين تنگناي توسعه كشاورزي پايدار به شمار مي آيد و پتانسيل آبي كشور ديگر پاسخگوي نيازهاي روبه رشد تقاضاي آب بخصوص در بخش كشاورزي نيست، بهينه سازي مصرف آب امري ضروري به نظر مي رسد. يكنواختي توزيع آب (CU) يك پارامتر مهم فني در طراحي سيستم هاي آبياري باراني مي باشد. با توجه به تنوع گسترده آبپاش هاي مورد استفاده در آبياري باراني لازم است با تغييرات ساده اي مانند تغيير فشار سيستم، تغييرات ارتفاع پايه آبپاش، تنظيم فاصله آبپاش ها روي لوله هاي جانبي و همچنين فاصله لوله هاي جانبي از يكديگر يكنواختي توزيع آب و عملكرد سيستم آبياري را بهبود بخشيد. دراين پژوهش، مقادير ضريب يكنواختي توزيع آب براي آبپاش هاي مدل AQ-20 و KA-6در4 تيمار فشاركاركرد (2، 5/2، 3 و 5/3 اتمسفر) ، 16 تيمار فواصل آبپاش ها (SL×Sm) شامل (9×18، 12×18، 15×18، 18×18، 9×15، 12×15، 15×15، 18×15، 9×12، 12×12، 15×12، 18×12، 9×9، 12×9، 15×9 و 18×9 متر) ، 4 تيمار ارتفاع پايه آبپاش (60، 90، 120 و 150 سانتيمتر) و 3 تيمار آرايش آبپاش ها (مربعي، مستطيلي و مثلثي) در شرايط باد آرام (2-0 متر بر ثانيه) در ايستگاه تحقيقات پنبه هاشم آباد گرگان اندازه گيري شد. جهت تخمين CU هر آبپاش از مدل M5 درخت تصميم استفاده شد و نتايج حاصل با روشK – نزديكترين همسايگي مورد مقايسه قرار گرفت. با مقايسه آماري نتايج محاسباتي، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) براي روش هاي M5 و K-NN در آبپاش AQ-20 برابر 0/0681 و 0/0562 و در آبپاش KA-6 نيز به ترتيب برابر 0/086 و 0/0716 به دست آمد كه اين امر بيانگر دقت مناسب هر دو روش در مدل سازي است. از آنجايي كه مدل M5 قادر به ارائه روابطي صريح براي تخمين ضريب يكنواختي است، جنبه كاربردي بيشتري دارد.
چكيده لاتين :
Considering that water shortage is the major dilemma for Sustainable agriculture development and water potential of the country is no longer able to adequately meet the growing needs of water demand especially in agricultural section, it's essential to optimize water consumption. Uniformity of sprinkler irrigation is an important technical parameter for designing sprinkler irrigation systems. Due to high diversity of sprinklers used in sprinkler irrigation, it's necessary to improve irrigation system performance with simple changes such as changes in system operating pressures, riser head, setting sprinkler spacing on laterals and the distance between laterals. In this research, CU quantities of two types of sprinkler (AQ-20 and KA-6) were measured in slow wind velocity (0-2 m/s) , at Hashemabad cotton research station of Gorgan city under 4 different operating pressures (2, 2.5, 3 and 3.5 at), 16 distances of sprinklers (including 9×18, 12×18, 15×18, 18×18, 9×15, 12×15, 15×15, 18×15, 9×12, 12×2, 15×12, 18×12, 9×9, 9×12, 9×15 and 9×18) , 4 riser heads (60, 90, 120 and 150 cm) and 3 arrangements of sprinklers (square, rectangular and triangular). Decision tree model M5 was used to estimate uniformity of each sprinkler and the results were compared with K - nearest neighbor method. By statistical comparison of results, root mean squared error (RMSE) for AQ-20 sprinkler in M5 and K-NN methods were obtained as 0.0681 and 0.052 and for KA-6 sprinkler as 0.086 and 0.0716, respectively. The results indicate the high accuracy of both methods for modeling, since M5 is capable of estimating explicit equations for estimating CU; it incorporates more practical features.
