ارزيابي مدل انتشار نمك درياچه اروميه

Evaluation of Salt Emission Modelof Urmia Lake

در اين مطالعه جهت ارايه مدل انتشار زماني و مكاني نمك از تونل باد استفاده گرديد. مدل رگرسيوني به ­دست آمده از داده ­هاي آزمايش تونل باد روي نمك درياچه اروميه با معادله تجربي چپيل مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفت. در اين آزمايش از چهار متغير كه عبارتند از سرعت باد، فاصله از منبع نمكي، مدت زمان وزش باد و شوري كه در آن شوري (متغير وابسته به سه متغير)، استفاده شد. مقادير ضريب تبيين، متوسط ميانگين مربعات خطا و متوسط خطاي نسبي بين داده‌هاي شوري مشاهداتي و محاسباتي به‌ ترتيب 0/96 ، 12/79 و 1065/0 به‌دست آمد. با توجه به معيارهاي ارزيابي فوق مي‌توان نتيجه گرفت كه دقت مدل رگرسيوني ارايه شده جهت ارزيابي انتقال گرد نمك در زمان‌ها و فواصل مختلف و به­ازاي سرعت‌هاي مختلف باد بسيارخوب است. داده­هاي شوري حاصل از آزمايش با تبديل آن­ها به جرم نمك انتقالي با استفاده از آزمايش توزين، كه در متن مقاله توضيح داده شده است، در معادله چپيل جاي­گذاري شدند و مقادير ضريب تبيين، متوسط ميانگين مربعات خطا و متوسط خطاي نسبي بين داده‌هاي جرم نمك مشاهداتي و محاسباتي به‌ ترتيب 0/70 ، 0/04 و 4359/63 به‌دست آمدند. با توجه به معيارهاي ارزيابي به‌دست آمده مي­توان با قبول مقداري خطا، معادله ارايه شده از طريق داده­هاي آزمايشگاهي را كه با معادله چپيل ارزيابي گرديد در مقياس بزرگ­تر مورد استفاده قرار داد.

In this study, a wind tunnel was used to provide a spatial and temporal model of salt emission. Obtainedregression model from wind tunnel test data on the salt of Urmia Lake evaluated with the empirical Chepil equation. In this experiment, four variables were used: wind speed, distance from the salt source, duration of wind blowing and Salinity (EC), where the variation of EC is dependent on the other three variables. The values of coefficient of determination, root mean square error and relative error between the observational and computational data of regression model are 0.96, 79.12 μs/m and 0.1065 respectively. According to the evaluation criteria, it can be concluded that the accuracy of the proposed regression model is very good for evaluating the salt transfer at different times and distances and various wind speeds. The obtained salinity data from the experiment were turned to salt mass using weighing test, which is explained in the text of the paper, and were placed in the Chepil equation. The values of coefficient of determination, root mean square error and relative error between the observational and computational data are 0.70, 0.04 kg and 63.4359 respectively. According to the obtained evaluation criteria, we can use the suggested equation by experimental data, which was evaluated by Chepil equation on a larger scale by accepting some errors.