تخمين غلظت كلروفيل آ در درياچه سد اكباتان با استفاده از تصاوير سنجش از دور

Estimation of Chlorophyll-a Concentration Using Remote Sensing Images

پايش كيفي منابع آب و به ويژه مخازن سدها بسيار حياتي مي­باشد اما نمونه­برداري از آب درياچه پشت سدها بسيار وقت­گير، هزينه­بر و همراه با مخاطرات متعدد است. تصاوير ماهواره­اي و هوايي از آب­هاي سطحي را مي­توان به عنوان ابزاري مفيد جهت پايش پارامترهاي كيفيت آب در پيكره­هاي آبي استفاده نمود. در اين مطالعه امكان شناسايي و پايش غلظت كلروفيلa در مخزن سد اكباتان با استفاده از تصوير لندست 7 بررسي شد. به اين منظور تبديلات مختلفي روي بازتابش باندها اعمال شد و رابطه بين غلظت كلروفيل با بازتابش بررسي و استخراج شد. سپس بهترين مدل براي تخمين غلظت كلروفيلa انتخاب شد. نتايج مطالعه نشان داد رابطه به­دست آمده براساس نسبت باندها دقيق­ترين تخمين را از بين مدل­هاي به دست آمده ارائه مي­دهد. مقدار R2Adj براي اين مدل برابر 91/0 و مقدار SE نيز معادل 04/0 به دست آمد. نتايج نشان مي­دهد كه مي­توان با استفاده از تصاوير لندست 7 غلظت كلروفيلa را با دقت قابل قبولي تخمين زد.

Monitoring the quality of water resources and reservoirs is very important however water sampling is a very time consuming, costly and sometimes dangerous task. Satellite and aerial images from surface water could be applied to monitor water quality parameters of different water bodies effectively. In this research the possibility of estimating and monitoring chl-a concentration in Ekbatan reservoir is evaluated using Landsat 7 images. Different conversions were applied to bands reflectance and the relation between chl-a concentration with reflectance were examined and derived. Then the best model for estimating the concentration of chl-a was selected. The results of study showed that the equation based on the band ratio have the most precise estimate between all models. The value of R2Adj and SE were 0.91 and 0.04 respectively. The results show that using Landsat 7 images the concentration of chl-a could be estimated accurately.