ارزيابي عملكرد مدلSDSM در بررسي اثر تغيير اقليم بر بارش و دما

Assessment of SDSM model performance to investigate the effect of climate change on precipitation and temperature

تغييراقليم و افزايش دماي كره زمين از مسائل مهم زيست محيطي بشر به حساب مي آيد كه در سال هاي اخير مطالعات زيادي را به خود اختصاص داده است. جهت ارزيابي آثار اقليم آينده، از مدل هاي گردش عمومي (GCMs) براي شبيه سازي متغيرهاي اقليمي استفاده مي شود. خروجيGCM ها بزرگ مقياس هستند، لذا جهت مطالعه اثرات تغييراقليم در مقياس حوضه نياز به كاهش مقياس داده ها است. مدل كاهش مقياس آماري SDSMقبلا براي مطالعات تغييراقليم به كار رفته است، حال آنكه دامنه كار اين مدل كمتر مورد ارزيابي قرار گرفته شده است. در اين پژوهش، عملكرد مدل SDSM با استفاده از داده هاي بارش، دماي حداكثر و حداقل ايستگاه ياسوج ومتغيرهاي بزرگ مقياسNCEP ارزيابي و سپس اثرتغييراقليم در دوره 93-2067 با استفاده از خروجي هاي مدل CGCM3 تحت سناريويA2 پيش بيني شد. ارزيابي دقيقي از عملكرد مدل در سه سطح روزانه، ماهانه و سالانه جهت بررسي نقاط قوت و ضعف مدل در ارزيابي آثار تغييراقليم انجام شد. نتايج نشان داد عملكرد مدل در مقياس روزانه خوب است، اما در شبيه سازي توزيع بارش هاي روزانه حداكثر سالانه قابل قبول نيست؛ در مقياس ماهانه و همچنين در بازتوليد توزيع سالانه بارش در سطح اعتماد 90% قابل قبول، اما نسبتا ضعيف است. عملكرد مدل در بازتوليد توزيع سالانه دما قابل قبول نيست. در ارزيابي اثر تغييراقليم نتايج نشاد داد كه در آينده ميانگين دماي حداكثر و حداقل ماهانه در همه ماه هاي سال تقريبا به صورت يكسان افزايش، ميانگين بارش در فصل بهار كاهش و در فصل پاييز افزايش خواهد يافت. افزايش ميانگين بارش و دماي سالانه به ترتيب52% و 2/76 درجه سانتيگراد پيش بيني مي شود.

The climate change and global warming is one of the important environmental humanity issues. For climate change impacts assessment, GCM models are used. In order to use the GCM outputs in the catchment scale, downscaling is required. The SDSM are used to assess the climate change impacts studies extensively, while the scope of SDSM has been evaluatedless .In this research, performance of the SDSM investigated using precipitation, Tmax and Tmin data of Yasouj station, and NCEP large-scale atmospheric variables. Then climate change impats in 2067-93 period was assessed using CGCM3 outputs underA2 scenario.To assess the strengths and weaknesses points of SDSM, precise evaluation was performed at daily, monthly and annual levels.The results showed that the model performance on daily level is good, but not acceptable in annual maximum daily precipitation distributions; on monthly level and reproduction of annual precipitation distributions is acceptable at 90% confidence level; not acceptable on reproduction of annual temperature distributions. In assessing the climate change impacts, it was concluded that monthly mean of Tmax and Tmin in all months will increase relatively the same, the mean precipitation decrease in spring and increase in autumn. It is forecasted that increasing of mean annual precipitation and temperature are 52% and 2.76 respectively.