عنوان مقاله :
رتبهبندي راههاي غلبه بر موانع پذيرش مديريت دانش در زنجيره تأمين با رويكرد تصميمگيري فازي تركيبي (مطالعه موردي: شركت ساپكو)
عنوان به زبان ديگر :
Ranking Solutions to Overcome Barriers to the Adoption of Knowledge Management in the Supply Chain Considering a Combined Fuzzy Decision-Making Approach (Case Study: SAPCO Company
پديد آورندگان :
كاكوان، شايا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب، تهران - دانشكده مديريت و حسابداري - گروه مديريت تكنولوژي , مديري، محمود دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب، تهران - دانشكده مديريت و حسابداري - گروه مديريت
كليدواژه :
روش هاي تصميم گيري فازي , زنجيره تأمين , مديريت دانش , ويكور فازي , ANP بر پايه ديماتل
چكيده فارسي :
هدف: طبيعت پراكنده عناصر زنجيره تأمين و نيز، پراكندگي دانشي كه در اين عناصر وجود دارد، نياز به فرايندهاي مديريت دانش در سازمانها را ضروري ساخته است. بهكارگيري مديريت دانش، سازمانها را با چالشهاي زيادي مواجه ميكند و رمز بقاي سازمانها، توانايي شناسايي و رفع اين چالشهاست. هدف پژوهش حاضر، رتبهبندي راهحلهايي براي غلبه بر موانع پذيرش مديريت دانش در زنجيره تأمين شركت ساپكو است. روش: اطلاعات از طريق روش مطالعات كتابخانهاي گردآوري شده و دادهها به روش ميداني از طريق ابزار پرسشنامه و با بهرهمندي از نظر خبرگان بهدست آمده است. جامعه خبرگان به تعداد 12 نفر از مديران و كارشناسان ارشد شركت ساپكو است. براي تجزيه و تحليل دادهها از روشهاي تصميمگيري فازي و با روش تركيبي ANP بر پايه DEMATEL(DANP) و روش VIKOR فازي استفاده شده است. يافتهها: يافتههاي ديماتل فازي نشان داد كه تأثيرگذارترين و تأثيرپذيرترين موانع اصلي پذيرش مديريت دانش در زنجيره تأمين شركت ساپكو، بهترتيب موانع فردي و موانع تكنولوژيكي است. بر اساس نتايج بهدست آمده از روش DANP فازي نيز، بيشترين وزن و بالاترين اولويت به زيرموانع پايينبودن امنيت دادهها و اطلاعات اختصاص دارد و نتيجه رتبهبندي راهحلها با روش VIKOR فازي نشان داد كه راهحل طراحي استراتژي برونسپاري، در رتبه اول قرار دارد. نتيجهگيري: در زنجيره تأمين، زيرموانع پايينبودن امنيت دادهها و اطلاعات كه جزء موانع تكنولوژيكي است، از طريق موانع فردي ايجاد شده است كه بايد مديران و تصميمگيران براي بهبود، به موانع فردي توجه بيشتري داشته باشند. پيشنهاد ميشود مديران، استراتژي برونسپاري را براي بهبود و كاهش موانع طراحي كنند.
چكيده لاتين :
Objective: Dispersed nature of supply chain and the subsequent dispersion of the knowledge that exists within these areas indicate the necessity of the use of knowledge management in organizations. The organizations may face many challenges if applying knowledge management strategies as well and the secret behind the organizations’ survival lays in their ability to both identify and solve these challenges. The main objective of this research is ranking the solutions to overcome barriers to the adoption of knowledge management in SAPCO supply chain.
Methods: Library research method, field studies through questionnaires and experts’ viewpoints were used to collect the data. The expert sample consisting of 12 managers and senior experts of SAPCO were selected. Fuzzy decision-making methods in combination with ANP based on DEMATEL (DANP) and Fuzzy VIKOR methods were used to analyse the data.
Results: Fuzzy DEMANTEL findings showed that in adoption of knowledge management in the supply chain and in providing solutions to overcome the existing barriers, the most influential barriers are “individual” and “technological” barriers. The results of DANP fuzzy method showed that the sub-category of “Low Data and Information Security” within organizations has the highest priority among the barriers. Using Fuzzy VIKOR, the highest priority among the solutions belongs to the designation of an “Outsourcing Strategy” to improve knowledge integration in the supply chain.
Conclusion: In supply chain, the sub-category of “Low Data and Information Security” that is among “technological barriers” is caused by “individual barriers” and that is the exact reason why it seems necessary for managers and decision makers to pay more attention to “individual barriers”. It is suggested, by this research, that managers design some outsourcing strategies in order to both improve the situation and eliminate the aforesaid barriers.
عنوان نشريه :
مديريت صنعتي - دانشگاه تهران
عنوان نشريه :
مديريت صنعتي - دانشگاه تهران