ارزيابي ريسك‌هاي زنجيره تامين خدمات با رويكرد تئوري مجموعه‌هاي راف (مورد مطالعه: شركت‌هاي ارائه‌دهنده خدمات پرداخت به بانك‌ها)

Service Supply Chain Risk Assessment Applying Rough Set Theory Approach: Case of Payment Service Providers

ارزيابي ريسك زنجيره تامين يكي از اركان مديريت ريسك زنجيره تامين بوده و هدف آن تجزيه و تحليل ريسك هاست. شناسايي و طبقه بندي نخستين گام جهت ارزيابي ريسك زنجيره تامين است؛ بدين منظور در اين مقاله پس از بررسي ادبيات تحقيق و استخراج ريسك هاي مربوط به زنجيره تامين جهت شناسايي ريسك ها در زنجيره تامين خدمات از دو روش گروه كانوني و كيوسرت استفاده شده و خروجي آن شناسايي 10 مولفه از مهم ترين ريسك ها به عنوان مشخصه هاي موقعيتي در مدل سازي راف است و متعاقباً با تلفيق روش هاي مختلف گسسته سازي داده، توليد بي زائده و توليد قوانين و با استفاده از نرم افزار rosetta، پنج مدل قوانين راف براي مولفه هاي ريسك توليد گشت. با توجه به مدل هاي استخراج شده از بين مشخصه هاي موقعيتي، مولفه ريسك بازار و ريسك مالي اصلي ترين مولفه در تحليل ريسك زنجيره تامين خدمات شناسايي شدند و پس از اعتبارسنجي قوانين به دست آمده مدل تكميل داده ها به روش ميانگين و مد شرطي و تكميل داده هاي ناقص بالاترين اعتبار را جهت پيش بيني مشاهده هاي جديد نشان دادند.

One of the pillars of supply chain risk management is risk assessment and its aim is to analyze the risk. The first step to assess supply chain risk is identifying and classifying them. In this paper, after reviewing the literature and extracting supply chain risks, service supply chain risks identified by focus group and Q-sort method. As the result 10 components of the most important risks as conditional characteristics in Rough modeling identified. Using Rosetta software, 5 set of rule were produced. According to extracted models among conditional attributes, market and financial risks were most important attributes. After completion of various models validation, the model by Conditional Mean/Mode fill and incompletes for complement data showed the highest reliability for predicting new observations.