بهينه‌سازي چند هدفه براي تامين تقاضاي برق با استفاده از زمان بندي منابع تجديدپذير و منابع معمول

Multi-objective optimization of schedule to meet the demand for electricity using renewable sources and conventional sources

به علت افزايش تقاضاي برق، كاهش منابع سوخت‌هاي فسيلي و كاهش خروج ‌دي‌اكسيد كربن بكارگيري از منابع انرژي‌هاي تجديدپذير يكي از استراتژي‌هاي مهم دنياي پيشرفته صنعتي مي‌باشد. در اين تحقيق براي تامين تقاضاي برق يك شهر با استفاده از منابع تجديدپذير مانند صفحه‌هاي فتوولتائيك و توربين‌هاي بادي كه قابليت ذخيره سازي انرژي در باتري را دارند و منابع حرارتي معمول كه نقش يك منبع جايگزين را ايفا مي‌كنند استفاده مي گردد. حداكثر مقدار انرژي كه صفحه‌هاي خورشيدي و توربين‌هاي بادي مي‌توانند در طول هر ساعت از شبانه‌روز توليد كنند به ترتيب به توابعي بستگي دارند كه خود به ميزان تابش خورشيد و سرعت وزش باد براي هر ساعت وابسته است. يك قابليت اطميناني در مورد انرژي توليدي هر منبع براي هر ساعت قابل تخمين مي‌باشد. هدف حداقل كردن هزينه و حداكثر كردن قابليت اطمينان مي‌باشد. يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي دو هدفه براي مساله مورد نظر تعريف مي‌گردد. از آنجايي كه اهداف در تناقض هستند دستيابي به يك حل بهينه منفرد كه هر دو هدف را بهينه كند امكان‌پذير نمي‌باشد لذا از الگوريتم فراابتكاري ژنتيك دو هدفه بر مبناي مرتب سازي نامغلوب براي نمايش خروجي الگوريتم در نظر گرفته شده است.

Due to the increment of power demand, diminishing resources of fossil fuels and reduction of carbon dioxide out, the use of renewable energy resources is one of the important strategies in the developed countries. In this study, we use to meet electricity demand from renewable resources by as photovoltaic, batteries and wind turbines at times of peak production. The maximum amount of energy that solar panels and wind turbines can provide during any hour of the day is a function the amount of solar radiation and wind speed per hour. The aim is to minimize the cost of utilizing resources and maximize reliability. A non-linear programming model is proposed for the considered problem. Since the objectives are in conflict, for achieving a single optimal solution is not possible, therefore, NSGAII algorithm proposed for solving the problem