مدل‌سازي عددي تبخيرتعرق پتانسيل با مدل منطقه‌اي WRF : مطالعه موردي حوضه درياچه اروميه

Numerical modeling of potential evapotranspiration using WRF regional model – Urmia Lake basin case study

در اين پژوهش با معرفي روشي نوين و توسعه كدها و برنامه‌هاي موردنياز، معادله استاندارد فائو-پنمن-مونتيت بر خروجي مدل منطقه‌اي WRF (Weather Research and Forecasting) اعمال و مقادير روزانه تبخيرتعرق مرجع براي تيرماه 1396 محاسبه شد. مقادير محاسبه‌شده با استفاده از داده‌هاي ديدباني ايستگاهي ارزيابي و مشخص شد كه صرف‌نظر از برآورد كم نتايج مدل براي تبخيرتعرق، مدل WRF نتايج منطقي از مقادير تبخيرتعرق مرجع در نقاط ايستگاهي نشان مي‌دهد و از قابليت كاربردي در پيش‌بيني‌هاي عملياتي براي تبخيرتعرق مرجع برخوردار است. وجود خطا به دلايل گوناگون از جمله به‌روز نبودن داده‌هاي ثابت زميني و اثر تفكيك مكاني در شبيه‌سازي‌هاي جوي انجام‌شده توسط مدل قابل انتظار است. نتايج اين پژوهش مي‌تواند با پيش‌بيني مقادير آينده تبخيرتعرق روزانه كه عامل مهمي در برآورد نياز آبي است، نقش مؤثري در مديريت مصرف آب كشاورزي ايفا نمايد.

In this study, by introducing a novel approach and developing the required programs and codes, the standard FAOPenman-Monteith method is applied on the output of WRF (Weather Research and Forecasting) model, and the daily potential evapotranspiration has been calculated for a month of the study period, from 23th June to 23th July of the year 2017. The calculated values have been validated by the measured station data. The results showed that despite of the underestimation of the model outputs for the reference evapotranspiration, WRF model generally had a good performance with rational outputs on the locations of the stations as well as the whole simulation domain. Hence, model WRF could be considered as a precious tool in operational forecasting for agro-meteorological needs. Errors are expected due to various reasons; such as stationary land surface data which are not updated and the effect of spatial resolution in atmospheric simulations of the model. The results of this research could manage the agricultural water consumption by predicting the future values of daily potential evapotranspiration which is important in estimation of crop water requirement.