ارائه يك سيستم خبره فازي براي مدلسازي تشخيص ميزان ابتلاي به بيماري قلبي و عروقي كرونر

A Fuzzy Expert System for the Diagnosis of Coronary Artery Disease

بيماري هاي قلبي عروقي، همه ساله ميليون ها نفر را در جهان مبتلا نموده و بخش اعظمي از بيماري ها را به خود اختصاص داده است. اگرچه پيشرفت هاي بسياري در حوزه دانش پزشكي صورت گرفته ، ولي تشخيص زود هنگام بيماري، همچنان يك چالش، براي پيشگيري از ابتلاي به آن هست. هدف اين پژوهش، طراحي وايجاد يك سيستم خبره تشخيص است كه به تشخيص بيماري قلبي و عروقي كرونر، در مراحل اوليه كمك كند. قواعد با كمك پزشكان ايجاد شدند و روش استنتاج فازي، براي فائق آمدن بر عدم اطمينان موجود بكار گرفته شد. نتايج حاصل از سيستم طراحي شده، بيانگر ميزان بالاي تشخيص درست گروه ها ي نرمال و غير نرمال از افراد هست. سيستم طراحي شده مي تواند به ارائه خدمات به افرادي بپردازد كه در حوزه دانش پزشكي فعاليت مي كنند و به پيش بيني وضعيت خطر بيماران كمك كند.

Millions of people encounter coronary artery disease annually, and this disease constitutes a large number of patients. Although considerable progress has been made in medical science, but the early detection of this disease is still a challenging issue. The aim of this paper is to describe developing a fuzzy expert system that will help to detect CAD at an early stage. Rules were extracted with the aid of doctors and fuzzy approach was taken to cope with the present uncertainty in the medical domain. The results indicate a high level of correct detection of normal and abnormal groups of people. The suggested methodology can help the doctors in medical diagnosis.