تخمين بهينه كانال انتقال قدرت براساس تئوري يادگيري بيزين در حضور نويز ضربه‌اي

Optimal Estimation of Power Line Communication Channel Based on Bayesian learning Theory in the Presence of Impulsive Noise

در سال‌هاي اخير ارسال اطلاعات مخابراتي سرعت بالا از طريق كانال انتقال قدرت (Power Line Communication) بيش‌تر مورد توجه محققين در عرصه مخابرات قرار گرفته‌است. در اين مقاله يك الگوريتم مناسب براي تخمين كانال PLC با استفاده از مالتي‌پلكس تقسيم فركانسي متعامد (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) ارائه شده‌است. كانال PLC با ويژگي‌هاي فيدينگ چند مسيره و فركانس‌گزين تحت‌تأثير نويزهاي ضربه‌اي بوده و اين عوامل باعث افزايش خطا در تخمين كانال مي‌شوند. در اين مقاله، يك روش مناسب براي تخمين كانال براساس تئوري بيزين ارائه مي‌شود. يك هسته جديد مقاوم در مقابل اثرات چندمسيره و نويزهاي ضربه‌اي با پيچيدگي محاسباتي كمتر در ماشين بردار رابط (Relevance Vector Machine) براي تخمين پاسخ ضربه كانال PLC پيشنهاد مي‌شود. انتخاب مقادير مناسب پارامترهاي مهم اين هسته جديد پيشنهادي در مدل ماشين بردار رابط، خطاهاي بيتي و متوسط مجذور را به‌شدت كاهش مي‌دهد. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند كه عمل‌كرد روش پيشنهادي نسبت به روش‌هاي ارائه‌شده از جمله روش Huang براساس پارامترهاي مختلف ارزيابي، بهبود بيش‌تري يافته‌ است.

Power line communication (PLC) channel as a medium for high speed data communication transmission based on orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is considered. It is an environment with frequency selective and multipath fading features which has been contaminated by impulsive noise. These deficiencies in power line communications degrade the accuracy of channel estimation. In this article, an efficient channel estimation method based on Bayesian inference is presented. A new proposed kernel function with proper hyper-parameters in relevance vector machine (RVM) is used to estimate the PLC channel impulse response. It is shown that bit error rate (BER) and mean square error (MSE) in proposed method, are significantly decreased. Proposed channel estimation algorithm achieves good results respected to reported approaches as Huang channel estimation method.