مديريت بلادرنگ اختلالات چندگانه در زنجيره تامين چند سطحي با رويكرد برنامه ريزي بازيابي

Real-Time Multiple Disruptions Management In a Multi-Level Supply Chain: A Recovery Planning Approach

در دنياي رقابتي امروز، مديريت زنجيره تامين هر روز بيش از پيش مورد توجه قرار گيرد، يكي از موضوعات مهمي كه توجه بسياري از مديران و متخصصين اين حوزه را به خود جلب كرده است مديريت اختلالات زنجيره تامين مي باشد. وقتي اختلالي در فعاليت يك عضو زنجيره تامين رخ دهد ممكن است فعاليت ديگر اعضا زنجيره را نيز تحت تاثير قرار دهد، هدف اصلي اين تحقيق كمك به تصميم گيري در خصوص ميزان تامين، توليد و ارسال بين حلقه هاي مختلف زنجيره تامين مي باشد به گونه اي كه پس از وقوع اختلال با كمترين هزينه به شرايط قبل از اختلال باز گردد. در مقاله حاضر اختلالات رخ داده در خرده فروشان و توليد كننده مورد مطالعه و مدل سازي قرار مي گيرد و سعي برآنست كه با طراحي مدل رياضي برنامه ريزي بازيابي با كمترين هزينه زنجيره تاميني كه بخشي از آن دچار اختلال شده است را به حالت قبل از وقوع اختلال بازگردانيم. در نهايت مدل ارائه شده با الگوريتم ابتكاري در نرم افزار متلب 2011 حل و نتايج به دست آمده با نرم افزار گمس مقايسه شده است.

In today’s competitive world, supply chain management gains more attention every day. One of the most challenging topics in this field for managers and researchers is supply chain disruption management. When a disruption occurs in an echelon of a multi level supply chain, it may affect other echelon’s performance in that supply chain as well. The main objective of current research is helping decision makers to choose best supply, production and ordering quantity between echelons so that after disruption occurrence, SC recovers and returns to pre-disruption plan with minimum recovering costs. In this paper, production and retailers disruptions are studied and a mathematical recovery plan is designed with objective function of minimizing total cost of supply chain in the recovery period to help all members of the supply chain in returning to normal situation. The proposed model is solved in MATLAB 2011 by the suggested heuristic method as well as GAMS software. Finally, results of both solvers are compared which shows the applicability of heuristic method.