مدلي براي مساله چند كالايي مديريت موجودي توسط فروشنده با محدوديت هاي تصادفي گنجايش انبار و بودجه

A robust optimization approach to multi-objective, multi-product and multi-period green supply chain network design by considering discount in uncertainty conditions

همكاري در زنجيره ي تامين به عنوان يك تفاوت در كسب و كار و يك منبع ايجاد مزيت رقابتي شناخته شده است. يكي از پركاربردترين انواع همكاري در زنجيره ي تامين، قرارداد مديريت موجودي توسط فروشنده مي باشد. در اين مقاله يك سيستم مديريت موجودي توسط فروشنده دو سطحي با يك تامين كننده و چندين فروشنده مورد مطالعه قرار گرفته است. در اين سيستم چند محصولي، تامين كننده كالاها را به صورت دوره اي براي فروشندگان ارسال مي كند. با توجه به اينكه در واقعيت در مورد ميزان بودجه و فضايي كه شركت ها مي توانند دردسترس داشته باشند، قطعيتي وجود ندارد، محدوديت هاي تصادفي فضاي انبار و بودجه ي تامين كننده و فروشندگان به مدل افزوده شده است. هدف مدل حداقل كردن كل هزينه هاي زنجيره ي تامين با تعيين مقادير بهينه ي سفارش براي هر فروشنده به ازاي هر كالا مي باشد. در انتها ارايه ي مثال عددي حل شده بوسيله ي نرم افزار GAMS24.1.2 و تحليل حساسيت روي پارامترهاي تامين كننده و فروشندگان روشن ساخت كه توجه به پارامترهاي تامين كننده براي كاهش هزينه هاي كل سيستم موثرتر است.

Supply chain collaboration has been recognized as a potential business differentiator and a source of creating competitive advantage. One of the most common collaborations in the supply chain is vendor managed inventory. In this paper a vendor managed inventory system at two echelons with one vendor and multi retailers is studied. At this multi products system, goods are send to retailers cyclically. At reality, there is no exactness about available capacity of warehouses space and budget of both partners. Therefore stochastic constraints of warehouse space and budget are added to the model. The goal of the model is to minimize the total cost of the supply chain by optimizing the order quantity of each product for each retailer. At the end a numerical example of the model is solved by GAMS24.1.2 software. The sensitive analysis on the partnerؘs parameters cleared that the parameters of the vendor is more effective to mitigate the total cost of the supply chain.