طراحي يك شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته چند محصولي احتمالي با در نظر گرفتن تخفيف و حل به كمك الگوريتم كرم شب‌تاب با رمزگشايي بر پايه اولويت

Designing a Stochastic Multi-Product Closed Loop Supply Chain Network Considering the Discount and Solving Using the Firefly Algorithm with Decoding Based on Priority

زنجيره تأمين حلقه بسته به دليل عامل­هاي زيست‌محيطي و كسب‌وكار در حال تبديل‌شدن به يكي از مهم‌ترين حوزه‌هاي صنعت است. برنامه‌ريزي و پياده‌سازي يك شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته مناسب، سود بيش‌تر، رضايت مشتري و يك تصوير اجتماعي خوب براي شركت به ارمغان مي‌آورد. درحالي‌كه بيش‌تر شبكه‌هاي زنجيره تأمين، مجهز به كانال‌هاي برگشت كالا نيستند، اين مقاله يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي عدد صحيح آميخته براي كمينه‌سازي، هزينه‌هاي حمل‌ونقل، هزينه‌هاي عملياتي، هزينه خريد كالا و هزينه‌هاي ثابت احداث در يك شبكه زنجيره تأمين احتمالي چند محصولي را ارايه مي‌كند. مدل پيشنهادي، يك مدل زنجيره تأمين چند محصولي احتمالي با امكان تخفيف خريد كالا از تأمين‌كننده مي‌باشد. ازآنجايي‌كه مسايل طراحي شبكه در دسته مسايل NP-سخت قرار مي‌گيرند، در اين مقاله از الگوريتم كرم شب‌تاب با رمزگشايي بر پايه اولويت براي يافتن جواب بهينه نزديك استفاده‌شده است. براي بررسي عملكرد الگوريتم پيشنهادي، الگوريتم پيشنهادي با پنج الگوريتم (الگوريتم ازدحام ذرات، الگوريتم جنگل، الگوريتم مورچگان، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم زنبورعسل) در هفت معيار مورد مقايسه قرارگرفته است. مقايسه نتايج عددي مرتبط از طريق راه‌حل دقيق و همچنين پنج الگوريتم پيشنهادي در مجموعه‌اي از مسايل نمونه، از ارايه عملكرد باكيفيت بالاي الگوريتم كرم شب‌تاب با رمزگشايي بر پايه اولويت نشان دارد.

The closed loop supply chain is becoming one of the industry's most important areas of business, due to environmental and business factors. Planning and implementing a closed loop supply chain network provide more profit, customer satisfaction, and a good social image to the company. While most supply chain networks are not equipped with back-up channels, this paper presents a mixed integer nonlinear scheduling model for minimizing shipping costs, operating costs, purchasing costs, and fixed costs for construction in a multi-product potential supply chain network. The proposed model is a multi-product supply chain supply model with the possibility of discounting the purchase of goods from the supplier. Since the design of the network is in the category of NP-hard problems, in this paper, the firefly algorithm is decoded with priority based on the optimal solution. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, it is compared with five algorithms (particle swarm algorithm, forest algorithm, ant colony algorithm, genetic algorithm and honey bee algorithm) in seven criteria. Comparing related numerical results with exact solutions, precise solution, as well as five proposed algorithms in a set of sample issues, indicates the provision of high-performance with high-frequency firefly algorithm with priority decoding.