طراحي مدل تسهيم دانش در پروژه ها با رويكرد تحليلي

A Knowledge Sharing Model in Projects Using Analytic Approach

اهميت دانش و فعاليت‌هاي دانش‌محور در عصر كنوني بر هيچ سازماني پوشيده نيست؛ تمامي سازمان‌ها در درون خود انبوهي از اطلاعات را دارا هستند اما لزوم كارآمد اطلاعات منوط به داشتن نيروهاي انساني كارآمد و متخصصي است كه قابليت كار با داده‌هاي اطلاعاتي سازمان جهت كسب اهداف سازمان را دارا باشند. مطالعه حاضر ضمن توجه به اهميت دانش در گستره فعاليت‌هاي كنوني سازماني؛ به دنبال شناسايي عواملي است كه به تسهيم دانش در گروه‌هاي پروژه‌اي تأثيرگذار هستند. مطالعه حاضر از طيف مطالعات كيفي است كه روش تحقيق مورد استفاده از نوع اكتشافي، پيمايشي است، جامعه آماري تحقيق حاضر شامل كليه متخصصين شاغل در گروه شركت‌هاي همكاران سيستم بود. روش نمونه‌گيري در تحقيق حاضر غير تصادفي و از نوع گلوله برفي است. حجم نمونه با استفاده از اين روش و رسيدن به حد اشباع 17 نفر تعيين گرديد. جهت تجزيه‌ و تحليل داده‌ها از روش نظريه داده بنياد و از سه مرحله كدگذاري باز، محوري و انتخابي استفاده شد. بر اساس داده‌هاي تحليل شده 23 كد به‌عنوان مقوله‌هاي محوري انتخاب شدند كه مشاركت در برنامه تسهيم دانش به‌عنوان مقوله و كد محوري در مدل مدنظر قرار گرفت. نتايج تحقيق در قالب مدل پارادايمي به تحليل عوامل 23 گانه شناسايي شده از روند پژوهش جهت تبيين مدل تسهيم دانش پرداخته است.

The importance of knowledge and knowledge-based activities in the present era is quite clear for any organization. All organizations have a large amount of information, but efficient use of information depends on the availability of efficient and specialized human resources capable of working with the organization's information in order to achieve the organization’s goal. Focusing on the importance of knowledge in realm of current organizational activities, the current research aims to identify the factors affecting the knowledge sharing in project teams. The present study is a qualitative research that uses exploratory and survey research method. The statistical population of the study consisted of all experts working in Hamkaran System Group companies. Sample size was determined to be 17 using simple snowball non-randomized sampling method. For data analysis, Grounded Theory approach and 3 stages of open, axial and selective coding were used. Based on the analyzed data, 23 codes were selected as axial categories. Involvement in the knowledge sharing program was considered as a key code or category in the considered model. The paradigmatic model was used to analyze the 23 factors identified in order to explain the knowledge sharing model.