كليدواژه :
گردشگري , الگوريتم اكتشاف توالي , علم سنجي , كتاب سنجي
چكيده فارسي :
صنعت گردشگري يكي از صنايعي است كه براي دولت، صنعت، گروه‌هاي مذهبي، انسان شناسان و گردشگران از جنبه‌هاي مختلف داراي اهميت است. بررسي روند علمي موجود در حوزه گردشگري مي‌تواند شناخت هر يك از گروه‌هاي مذكور را از اين حوزه بيشتر كند و در نهايت باعث آگاهي پژوهشگران اين حوزه شده و تصميم‌گيري درست صاحبان مشاغل و مناصب را به همراه داشته باشد. هدف پژوهش حاضر بررسي روند علمي حوزه گردشگري در تمامي كشورهاي خاورميانه مي‌باشد كه با استفاده از الگوريتم متن كاوي اكتشاف توالي مي‌باشد كه به شناخت حوزه‌هاي در حال ظهور كمك مي‌كند. بدين منظور پايگاه داده‌ي Web of Science به عنوان معتبرترين پايگاه داده‌ي علمي جهان، براي بررسي مقالات انتخاب شد. مجموعا 1141 مقاله با جستجوي لغت “Tourism” با در نظر گرفتن كشورهاي خاورميانه بر روي پايگاه داده مذكور استخراج شد. از ميان روش‌هاي مختلفي كه روندهاي علمي را استخراج و تحليل مي‌كنند، روش معتبر متن كاوي با استفاده از الگوريتم اكتشاف توالي (Burst Detection) انتخاب و از اين روش براي تحليل و ارزيابي مقالات استخراج شده استفاده شده است كه نتايج قابل توجهي را نيز در بر داشته است. نتايج حاصل از تحليل مقالات نشان مي‌دهد كه برخي از حوزه‌هاي علمي، تكرار بيشتري در عنوان، كلمات كليدي و چكيده مقالات بين المللي دارند كه حاكي از اهميت بيشتر اين حوزه‌هاي علمي نسبت به ديگر حوزه و نياز به توجه بيشتر به آنها در حوزه گردشگري است.
چكيده لاتين :
Tourism is an important industry from different aspects for government, industry, religious groups, anthropologists and tourists. The study of the scientific trend in the tourism sector can increase the knowledge of each group, and ultimately, promotes researchers' awareness of this area and appropriate decision making of business owners. The purpose of the present research is to investigate the scientific trend of tourism in all Middle Eastern countries, using the text-exploration algorithm of sequence exploration, which was selected as the most reliable scientific database of the world for reviewing articles. The purpose of this research is to investigate the scientific trend of tourism in all Middle Eastern countries, using the text-exploration algorithm of sequence exploration, which was selected as the most reliable scientific database of the world for reviewing articles. For this purpose, the Web of Science database was selected as the world's most authoritative database for reviewing articles. A total of 1141 articles were searched for the word "tourism", taking into account the Middle East countries on the database. Among the various methods for extracting and analyzing scientific trends, the valid method of text mining was selected using the Burst Detection algorithm, and this method is used to analyze and evaluate the extracted papers, which also has significant results. The results of the analysis of the articles show that some scientific areas have more repetition in the title, keywords, and abstracts of international articles which indicates the importance of these areas of science to other areas and the need for more attention to them in the field of tourism.
