مديريت تقاضا با استفاده از مدل هاي سري زماني خودرگرسيو در بستر خدمات ارزش افزوده تلفن همراه

Demand Management using Autoregressive-Time Series Modeling in Mobile Value-Added Services

ظهور خدمات ارزش افزوده به‌عنوان يكي از خدمات نوين در بستر تلفن همراه نيازمند بازيگراني از قبيل تأمين‌كنندگان محتوا، شركت‌هاي واسطه و اپراتورها است كه يك زنجيره تأمين تشكيل مي‌دهند. در اين بستر، چالش‌هايي از قبيل مديريت و مدل‌سازي روند تقاضا، رفتار مشتريان و «اثر شلاق چرمي» نمود پيدا مي­ كند. پژوهش حاضر قصد دارد تا در حوزه زنجيره تأمين خدمات ارزش افزوده تلفن همراه، بررسي دقيقي پيرامون روند تقاضاي وارده به شبكه و اثر شلاقي ناشي از آن، انجام دهد. لذا با توجه به وجود اثر «خودرگرسيو شرطي» در بطن داده‌هاي تقاضاي مشتريان طي دوره زماني معين، از مدل‌هاي خانواده ARCH استفاده مي ­شود. نتايج مربوط به تأثير پيش‌بيني تقاضا با استفاده از سه مدل از معروف‌ترين مدل‌هاي خانواده ARCH بر «اثر شلاق چرمي» نمايانگر اين موضوع است كه مدل ARMA(1,1)/EGARCH(1,1)، نسبت به مدل‌هاي GARCH و GJR در تحليل روند تقاضاهاي برتري محسوسي دارد.

Emerging of Value-Added Services (VAS) as a modern supply sector in the field of mobile networks requires some elements such as content providers, intermediate companies, as well as operators, which called service supply chain. Formation of such service supply chain produces some challenges consist of management and modeling of demand trend, customer behavior and Bullwhip Effect. This paper aims to perform a precise evaluation on trend of demand in the mobile VAS area and also the Bullwhip Effect. Considering Conditional Autoregressive effects on demand trend, it has been recommended to use of ARCH class models in time series analysis. The results of this paper show that ARMA (1,1)/EGARCH (1,1) model is more powerful than GJR and GARCH models in reducing the Bullwhip Effect of this special time series demand.