مانده‌هاي ورونوي و كاربرد آنها در ارزيابي برازش مدل‌هاي فرايند نقطه‌اي: يك مطالعه كاربردي

Voronoi Residuals and their Application in Assessing the Fit of Poin Process Models: An Applied Study

مدل‌هاي فرايند نقطه‌اي زيادي براي بررسي انواع رشته‌هاي علمي از قبيل: زمين‌شناسي، پزشكي، ستاره‌شناسي، جنگل‌داري، محيط ‌‌زيست و غيره پيشنهاد شده‌اند. مسئلۀ ارزيابي برازش اين مدل‌ها مهم است. روش‌هاي مبني بر مانده‌ها، ابزارهاي مناسبي براي ارزيابي نيكويي برازش مدل‌هاي فرايند نقطه‌اي فضايي هستند. در اين مقاله ابتدا مفاهيم مرتبط با مانده‌هاي ورونوي بررسي مي‌شود، در ادامه پس از برازش يك فرايند نقطه‌اي خوشه‌اي به مجموعه‌داده‌هاي موقعيت درختان جنگل گيلان، با استفاده از اين مانده‌ها مدل پيشنهاد شده ارزيابي مي‌شود.

Many point process models have been proposed for studying variety of scientific disciplines, including geology, medicin, astronomy, forestry, ecology and ect. The assessment of fitting these models is important. Residuals-based methods are appropriate tools for evaluating good fit of spatial point of process models. In this paper, first, the concepts related to the Voronoi residuals are investigated. Then, after fitting a cluster point process to the data set of the position of the trees in the Guilan forest, the proposed model is evaluated using these residuals.