مدل طراحي شبكه حمل‌ونقل تركيبي تحت شرايط عدم‌قطعيت (موردمطالعه: حمل‌ونقل سيمان در كشور ايران)

Multimodal Transportation Network Design Model under Uncertainty Conditions (Case Study: Cement Transportation in Iran

امروزه با جهاني‌شدن زنجيره‌هاي تامين، استفاده از سيستم‌هاي حمل‌ونقل كارآمد براي توزيع كالاها مي‌تواند تاثير زيادي بر كاهش هزينه‌هاي لجستيكي و افزايش رضايت مندي مشتريان بگذارد. در اين راستا مراكز لجستيك بار علاوه بر اينكه زيرساخت‌هاي موردنياز براي انتقال جريان بار از جاده به شبكه ريلي را فراهم مي‌كنند، نقش بسزايي در كاهش هزينه‌هاي كل حمل‌ونقل با استفاده از اقتصاد در مقياس و ايجاد ارزش‌افزوده براي كالاهاي خام دارند. ازاين‌رو در اين پژوهش با توجه به عدم قطعيت موجود در تقاضاها و هزينه هاي حمل‌ونقل، يك مدل رياضي استوار براي طراحي شبكه حمل‌ونقل تركيبي بار با استفاده از دو روش حمل‌ونقل ريل و جاده در سطح ملّي ارائه شده است. در مدل احتمالي مبتني بر سناريوي ارائه‌شده، دو هدف موردتوجه قرار گرفته است؛ هدف نخست بر حداقل كردن هزينه‌ها و هدف دوم از ديدگاه كاهش ريسك تصميم‌گيري بر حداقل كردن حداكثر تاسف سناريوهاي محتمل در چارچوب برنامه‌ريزي استوار متمركز است. در ادامه، براي نمايش اعتبار مدل ارائه شده و كارايي آن، حمل‌ونقل تركيبي سيمان در ايران مورد بررسي قرار گرفته است. خروجي‌ها نشان مي‌دهد كه توسعه تعدادي از ايستگاه‌هاي راه‌آهن در كشور و انتقال حجم قابل‌توجهي از سيمان حمل شده از جاده به شبكه ريلي، موجب كاهش قيمت اين محصول استراتژيك مي‌شود.

Today, with supply chain globalization, the use of efficient transportation systems to distribute goods have a significant impact on reducing logistics costs and increasing customer satisfaction. In this regard, logistics centers in addition to providing the necessary infrastructure for the flow of freight from the road to the rail network, play a significant role in Reduce total transportation costs and create surplus value for raw materials; Therefore, in this research, due to uncertainties in demand and transportation costs, a robust mathematical model is presented for designing a multimodal rail - road freight transportation network at the national level. In the scenario-based stochastic model, two objectives have been considered. The first objectives focuses on minimizing costs, and the second objective focuses on reducing risk-taking decisions to minimize the maximum relative regret of possible scenarios within the framework of robust mathematical programming. In order to demonstrate the validity of the model and its efficiency, the cement multimodal transportation in Iran has been investigated. Outputs show that the development of a number of railway stations and transfer of a significant amount of Cement shipped by road to the rail network will reduce the price of this strategic product.