عنوان مقاله :
مدل چندهدفه يكپارچه براي انتخاب سبد پروژه‌ها و برنامه‌ريزي اقدامات پاسخ به ريسك
عنوان به زبان ديگر :
An Integrated Multi-Objective Model for Project Portfolio Selection and Risk Response Actions Planning
پديد آورندگان :
مختاري، قاسم دانشگاه قم , حسن زاده، يونس دانشگاه قم
كليدواژه :
انتخاب سبد پروژه , استراتژي پاسخ به ريسك , برنامه‌ريزي چند هدفه , الگوريتم ژنتيك مرتب سازي نامغلوب (nsgaii) , مديريت سبد پروژه
چكيده فارسي :
انتخاب سبد پروژه‌اي كه از نظر ريسك متوازن باشد، و انتخاب اقداماتي براي كاهش ريسك پروژه‌ها، دو مسئله‌اي هستند كه به طور جداگانه مورد توجه محققين بوده‌اند. در اين تحقيق، يك مدل رياضي يكپارچه براي دو مسئله فوق ارائه شده است. وضعيتي مورد توجه است كه در مرحله انتخاب سبد پروژه، برخي از پروژه‌هاي پيشنهادي با ريسكهايي مواجه‌اند و مي‌توان اقداماتي را براي كاهش اين ريسكها برنامه‌ريزي كرد. با توجه به اين كه انجام اين پاسخها مستلزم صرف منابع است، و اجراي آنها ريسك سبد پروژه را تغيير مي‌دهد، ضروري است انتخاب پاسخ ها و تاثير آنها بر ريسك سبد پروژه را در همان مرحله انتخاب پروژه مد نظر قرار داد. يك مدل رياضي دو هدفه پيشنهاد شده است كه هدف اول آن حداكثرسازي سود ناشي از پروژه‌هاي منتخب و هدف دوم آن كمينه كردن ريسك سبد پروژه است. شاخص اندازه‌گيري ريسك سبد، واريانس سود آن است. با يك مثال عددي، نحوه كاربرد مدل و تفاوت رويكردهاي يكپارچه و غيريكپارچه، نشان داده شده و براي حل مدل، از الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب (nsga-ii) استفاده شده است.
چكيده لاتين :
Project portfolio selection and risk response selection are two issues that have been considered disjointedly by the researchers. In this study, an integrated mathematical model is presented for the above-mentioned problems. A situation is noticed in which, in the stage of selecting the project portfolio, some of the proposed projects are facing risks, and some actions can be planned to mitigate these risks. With regard to the fact that implementing these responses requires resources and changes the risk of the portfolio, it is essential to consider the selection of responses at the stage of portfolio selection. A bi-objective mathematical model is proposed, whose first objective is to maximize the profit earned from selected projects, and its second objective is to minimize portfolio risk. Profit variance is considered as a measure of portfolio risk. A numerical example, illustrates the model application and the difference between the integrated and non-integrative approaches. Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) is applied to solve the model.
عنوان نشريه :
چشم انداز مديريت صنعتي
عنوان نشريه :
چشم انداز مديريت صنعتي
